Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / The course in distance learning can be customized taking in to account the specific
characteristic of each student. This means that the learning environment has adaptativity.
So, in order to develop adaptative systems of distance learning, it is necessary to consider
the problems: instructional planning and the student model. The first problem allows
to generate a specific sequence of content for each student and the second one provides
the necessary information to cope with adaptativity. Planning techniques in Artificial
Intelligence have been successfully used for determining the sequence of instructional
actions. The Workflow technology has been used for the management of these systems.
Then, this work presents an adaptative instructional planning and a student model based
on Taxonomy of Educational Objectives and learning styles. / Muitos sistemas de educação à distância não levam em consideração características
particulares do estudante, utilizam as mesmas estratégias pedagógicas e seqüencias de
conteúdo para todos os estudante. No entanto, ambiente de educação à distância devem
introduzir adaptatividade como uma das suas principais características. Para que isto
seja possível, deve-se considerar os problemas de planejamento instrucional e definição
modelo do estudante. O primeiro problema permite gerar uma sequência de conteúdo
específica para cada estudante e o segundo problema prove informações necessárias para
lidar com adaptatividade. Técnicas de planejamento em Inteligência Artificial têm sido
utilizada para determinar a sequência de ações instrucionais. A tecnologia de Workflow
têm sido utilizada para gerenciar estes sistemas. Por tanto, este trabalho apresentar um
sequenciador de conteúdo adaptativo, que utiliza algoritmos genéticos e um modelo do
estudante baseado taxionomia do objetivos educacionais e em estilos de aprendizagem. / Mestre em Ciência da Computação
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/urn:repox.ist.utl.pt:RI_UFU:oai:repositorio.ufu.br:123456789/12483 |
| Date | 26 February 2009 |
| Creators | Lopes, Robson da Silva |
| Contributors | Fernandes, Márcia Aparecida, Lopes, Carlos Roberto, Rapkiewicz, Clevi Elena |
| Publisher | Universidade Federal de Uberlândia, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFU, BR, Ciências Exatas e da Terra |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFU, instname:Universidade Federal de Uberlândia, instacron:UFU |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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