Bakgrund och problemdiskussion: Idag är konkurser ett problem då många företag försätts i konkurs samt att de bidrar till konsekvenser som påverkar hela samhället. Byggföretag är hårt drabbade och det finns olika tillvägagångssätt, bland annat att genom olika modeller och nyckeltal, för att beräkna konkurser i förväg och ta åtgärder. Syfte: Syftet med studien är att jämföra och analysera fem olika konkursprognostiseringsmodeller och dess nyckeltal i de svenska byggföretagen, för att se om någon eller några modeller är tillämpbara. Syftet med studien är vidare att jämföra våra resultat med resultatet från den litauiska studien och se om vi får ett liknande resultat. Metod: Studien har använt ett kvantitativt tillvägagångssätt där data har samlats in från årsredovisningar för att sedan tillämpas i fem konkursprognostiseringsmodeller. Vidare har nyckeltalen granskats bland annat utifrån en regressionsanalys. Resultat och slutsats: Ingen av de fem modellerna är tillämpbara i de svenska byggföretagen då ingen av påvisar en tillräckligt hög träffsäkerhet som anses pålitlig. Med hjälp av nyckeltal kan man till hög grad säga hur väl ett företag mår och därför till viss sannolikhet säga huruvida företaget kommer gå i konkurs. / Background: When companies go bankrupt and they contribute to consequences that affect the entire society from different aspect. The construction sector is very affected line of business but there are different approaches for calculating bankruptcies in advance and measuring how well a business is. Purpose: The purpose of this study is to compare and analyze five different bankruptcy prediction models and their financial ratios in Swedish construction sector, to see if any or some models are applicable. Furthermore, the purpose of the study is also to compare our results with the results from the Lithuanian study and see if we get a similar result. Method: The study has used a quantitative approach where data has been collected from the companies’ annual financial reports and then applied in five bankruptcy prediction models. Results and conclusion: None of the five models are applicable in Swedish construction sector, as none of them shows high accuracy which is considered reliable.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:sh-36434 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Basoda, Muhammed, Celik, Azime |
| Publisher | Södertörns högskola, Företagsekonomi, Södertörns högskola, Företagsekonomi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0039 seconds