Risk Assessment of Endocrine Disrupting Chemicals by Integrating Adverse Outcome Pathway, Machine Learning and Zebrafish Embryo Model：A Case Example of Bisphenol A / 有害事象パスウェイ、機械学習、ゼブラフィッシュ胚モデルの統合による内分泌かく乱化学物質のリスク評価： ビスフェノールAを例として

Description

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第24222号 / 工博第5050号 / 新制||工||1788(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 米田 稔, 教授 松井 康人, 准教授 松田 知成 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

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1. http://hdl.handle.net/2433/277365
2. 10.14989/doctor.k24222
3. 14301

Tags

Endocrine Disrupting Chemicals

Risk Assessment

Adverse Outcome Pathway

Machine Learning

Zebrafish Embryo Model

500

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/277365
Date	26 September 2022
Creators	Huang, Riping
Contributors	ファン, リピン
Publisher	Kyoto University, 京都大学
Source Sets	Kyoto University
Language	English
Detected Language	English
Type	doctoral thesis, Thesis or Dissertation
Rights	許諾条件により本文は2023-09-26に公開