Return to search

An Attempt at Pricing Zero-Coupon Bonds under the Vasicek Model with a Mean Reverting Stochastic Volatility Factor / Ett Försök att Prisätta Nollkupongobligationer med hjälp av Vasicekmodellen med en Jämviktspendlande Stokastisk Volatilitetsfaktor

Empirical evidence indicates that the volatility in asset prices is not constant, but varies over time. However, many simple models for asset pricing rest on an assumption of constancy. In this thesis we analyse the zero-coupon bond price under a two-factor Vasicek model, where both the short rate and its volatility follow Ornstein-Uhlenbeck processes. Yield curves based on the two-factor model are then compared to those obtained from the standard Vasicek model with constant volatility. The simulated yield curves from the two-factor model exhibit "humps" that can be observed in the market, but which cannot be obtained from the standard model. / Det finns empiriska bevis som indikerar att volatiliteten i finansiella marknader inte är konstant, utan varierar över tiden. Dock så utgår många enkla modeller för tillgångsprisättning från ett antagande om konstans. I det här examensarbetet analyserar vi priset på nollkupongobligationer under en stokastisk Vasicekmodell, där både den korta räntan och dess volatilitet följer Ornstein-Uhlenbeck processer. De räntekurvor som tas fram genom två-faktormodellen jämförs sedan med de kurvor som erhålls genom den enkla Vasicekmodellen med konstant volatilitet. De simulerade räntekurvorna från två-faktormodellen uppvisar "pucklar" som kan urskiljas i marknaden, men som inte kan erhållas genom standardmodellen.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-328099
Date January 2023
CreatorsNeander, Benjamin, Mattson, Victor
PublisherKTH, Matematik (Avd.)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-SCI-GRU ; 2023:059

Page generated in 0.0026 seconds