Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2017-04-04T18:57:08Z
No. of bitstreams: 1
GeorgeOliveiraDeAraujoAzevedo_DISSERT.pdf: 13409798 bytes, checksum: 2b80da129a9eaf742197ec7d854bc74b (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2017-04-12T22:17:49Z (GMT) No. of bitstreams: 1
GeorgeOliveiraDeAraujoAzevedo_DISSERT.pdf: 13409798 bytes, checksum: 2b80da129a9eaf742197ec7d854bc74b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-12T22:17:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1
GeorgeOliveiraDeAraujoAzevedo_DISSERT.pdf: 13409798 bytes, checksum: 2b80da129a9eaf742197ec7d854bc74b (MD5)
Previous issue date: 2016-11-25 / Com o surgimento de t?cnicas de controle que utilizam estrat?gias n?o lineares combinadas com algoritmos da intelig?ncia artificial, tem sido poss?vel em diversas ?rea da engenharia o controle eficaz de sistemas n?o lineares, mesmo na presen?a de elevado grau de incertezas. A l?gica difusa (fuzzy) se destaca dentre as t?cnicas de intelig?ncia artificial tanto pela facilidade de sua implementa??o quanto pela semelhan?a entre o seu processo de infer?ncia e o racioc?nio humano. Outra vantagem reside no fato da l?gica difusa n?o necessitar de conhecimento pr?vio do modelo do sistema, quando aplicada ao controle de sistemas din?micos. No que tange ?s estrat?gias de controle n?o linear, a principal limita??o da t?cnica de lineariza??o por realimenta??o, por exemplo, est? na necessidade do conhecimento do modelo do sistema. Os sistemas eletro-hidr?ulicos, por sua vez, possuem modelo n?o linear de dif?cil controle pelas t?cnicas tradicionais e s?o utilizados em diversas ?reas da engenharia, como por exemplo nos setores industrial e aeroespacial. Desta forma, mostra-se extremamente importante que seu controle seja realizado de maneira eficiente, tanto por quest?es de economia quanto de seguran?a. Partindo das dificuldades apresentadas ao tentar controlar esse tipo de sistema, s?o apresentadas propostas de utiliza??o da t?cnica de controle de lineariza??o por realimenta??o em conjunto com a l?gica difusa para compensar a n?o linearidade de zona morta e demais incertezas inerentes a este tipo de sistema. Para avaliar o desempenho das estrat?gias de controle propostas s?o realizadas simula??es num?ricas utilizando um modelo n?o linear simplificado desse sistema e tamb?m s?o desenvolvidos testes experimentais em um atuador eletro-hidr?ulico de bancada.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/22652 |
| Date | 25 November 2016 |
| Creators | Azevedo, George Oliveira de Ara?jo |
| Contributors | 05362438751, http://lattes.cnpq.br/3256782908311485, Zachi, Alessandro Rosa Lopes, 03019843790, http://lattes.cnpq.br/3410411498624892, Dorea, Carlos Eduardo Trabuco, 55768245553, http://lattes.cnpq.br/0143490577842914, Ara?jo, M?rcio Valerio de, 00887489443, http://lattes.cnpq.br/0827462439273599, Freire J?nior, Raimundo Carlos Silverio, Bessa, Wallace Moreira |
| Publisher | PROGRAMA DE P?S-GRADUA??O EM ENGENHARIA MECATR?NICA, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds