Na análise de experimentos, uma das preocupações e criar-se modelos que explicitem as estruturas do fenômeno em observação. Uma estratégia e supor que cada observação e formada por duas partes: previsíveis e aleatória. Considerando essas estruturas independentes e ligadas a uma matriz de alocação, temos uma análise simples. Este trabalho tem como objetivo estudar uma metodologia de análise, levando em conta uma estrutura de blocos e outra de tratamento, apresentando uma alternativa para a análise clássica. Esta nova metodologia trabalha diretamente com os operadores de projeção que geralmente envolvem apenas cálculos de medias sobre colunas, linhas, blocos, etc. Como aplicação considera-se exemplos já analisados, com o interesse de comparar os dois métodos de análise. Conclui-se que, considerando dados com uma estrutura de blocos e uma estrutura de tratamento, pode-se ter uma melhor flexibilidade no esquema adotado para a aleatorização dos tratamentos, isto e, pode-se adotar um esquema mais complicado na aplicação dos mesmos, com uma maneira simples de analisá-los, o que talvez tornasse inviável a análise pelo método clássico / not available
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-20181127-160719 |
| Date | 17 February 1992 |
| Creators | Maria Helena de Carvalho Guadanhin |
| Contributors | Clovis Pompilio de Abreu |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Agronomia (Estatística e Experimentação Agronômica), USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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