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Previous issue date: 2008-12-04 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Timber volume is one of the most significant variable for planning and execution of forestry activities that includes logging and concludes with the monitoring of permanent plots.The volume is the variable with the greatest power of information in both the academic and scientific as in the productive sector.Thus, this study aimed to apply the regression equations used to estimate the volume of trees standing in the central region of Manaus AM.The base
of information for the development of this study was obtained at the Estação Experimental de Silvicultura Tropical of INPA, Manaus - AM and is composed of 121 trees, selected
randomly.The mesurement of volume of the trees was calculated using methodology Smalian. Was tested seven allometrics models, which tree of then are arithmetic, two are logarithimic and the other two are non-linears in order to select the one that better estimate the volume of trees.To the choose of the best model some sellection criteria was considered: higher adjusted coefficient of determination; lower absolute standard error of estimate; lower standard error of the estimated in percentage and better resídua distribution.All the tested models can be used to estimate the volume with bark of the Terra-Firme trees in the region of Manaus, cause they
showed good results in the adjusted coefficient of determination and the correlation and standard error of estimation, although the not linear equation was the one that best met the criteria for selection with only one independent variable (DHB) presenting results so consistent and accurate as the models that also uuse the commercial height variable and thus that equation was selected to estimate the volume. / O volume de madeira é uma variável extremamente importante durante o planejamento e execução de um projeto de manejo florestal, que inclui a exploração madeireira e se encerra com o monitoramento das parcelas permanentes. O volume é a variável com maior poder de
informação tanto no meio acadêmico e científico como no setor produtivo. Desta forma, este trabalho teve como objetivo aplicar equações de regressão que servirão para estimar o volume de árvores em pé na região central de Manaus AM. A base de informações para o desenvolvimento deste estudo foi obtida na Estação Experimental de Silvicultura Tropical do
INPA, Manaus AM, sendo composta de 121 árvores cubadas, selecionadas aleatoriamente. Para o cálculo do volume, foi utilizada uma adaptação do método de Hohenadl com método
de Smalian, usada pelo laboratório de manejo florestal do Centro de Pesquisa de Silvicultura Tropical CPST. Foram testados sete modelos alométricos, sendo três aritméticos, dois
logarítmicos e dois não lineares, a fim de selecionar o que melhor estimasse o volume. Para a escolha do melhor modelo, alguns critérios de seleção foram adotados: maior coeficiente de
determinação ajustado, maior coeficiente de correlação, menor erro padrão da estimativa absoluto, menor erro padrão da estimativa percentual e a melhor distribuição dos resíduos.
Todas as equações testadas podem ser utilizadas para estimativa de volume com casca das árvores de floresta de terra firme da região de Manaus, pois apresentaram bons resultados de coeficiente de determinação ajustado, correlação e erro padrão da estimativa, embora a equação não linear foi a que melhor atendeu aos critérios de seleção com apenas uma variável independente, o DAP, apresentando resultados tão consistentes e precisos quanto os modelos que utilizam também a variável altura comercial, sendo, portanto, a equação selecionada para estimar volume.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/3015 |
| Date | 04 December 2008 |
| Creators | Fonseca, Mereide Xavier |
| Contributors | Santos, Joaquim dos |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Ciências Florestais e Ambientais, UFAM, BR, Faculdade de Ciências Agrárias |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1310912789641853205, 600 |
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