Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The interest in quantifying mangrove forest biomass has increased in recent years due to the potential that tropical forests have in accumulating atmospheric carbon. The high organic carbon in mangrove attributes an important role in the estimation of global carbon and the processes of climate change mitigation. The objective of this study was to develop allometric equations for estimating the linear total aboveground biomass and plant compartments of Rhizophora mangle, and quantify the organic carbon present in the compartments of the plant on the estuary of the São Francisco river, located in Sergipe, Brazil. Using a destructive sample of 74 trees, linear models adjusted to estimate total biomass and species Rhizophora mangle compartment. Among the collected trees, 20 trees were selected for verification of the carbon in the compartments of the plant. To determine the levels of carbon in the plant, the method of Walkley-Black with external heat was used, consisting in the determination of organic carbon by oxidation with potassium dichromate in acid medium, with titration of excess dichromate. The regressions the data underwent logarithmic transformation that showed better adjustments, provides an estimation of the total plant biomass of 9395.24 ton of dry biomass, with a determination coefficient of approximately 0.99. A variation in the presence of biomass partition according to the structural development of trees was observed. There were low settings shown in the developed equations for the reproductive parts, attributed to the seasonal occurrence of the compartment. The study showed significant amounts of organic carbon stored in R. mangle (13.11 ton C ha-1) and in general, the woody compartments of the plant showed the highest percentage of carbon stored, especially for the trunk compartment. The generated data could contribute as a basis for future work in conservation ecosystem. / O interesse pela quantificação da biomassa florestal vem crescendo muito nos últimos anos, devido ao potencial que as florestas tropicais têm em acumular carbono atmosférico. Os altos estoques de carbono orgânico atribuem ao mangue um papel importante nas estimativas de carbono global e nos processos de mitigação das mudanças climáticas. O objetivo desse trabalho foi desenvolver equações alométricas lineares para a estimativa de biomassa aérea total e dos compartimentos vegetais da Rhizophora mangle, e quantificar o teor de carbono orgânico presente nestes compartimentos, no estuário do rio São Francisco, Sergipe, Brasil. Utilizando uma amostra destrutiva de 74 árvores, foram ajustados modelos lineares para estimativa de biomassa aérea total e por compartimento da espécie Rhizophora mangle. Dentre as árvores coletadas foram selecionadas 20 árvores para verificação dos teores de carbono nos compartimentos da planta. Para determinação dos teores de carbono foi utilizado o método de Walkley-Black com calor externo, que consiste na determinação do C orgânico por oxidação pelo Dicromato de Potássio em meio ácido, com titulação do Dicromato em excesso. Das análises de regressão os dados que passaram por transformação logarítmica apresentaram melhores ajustes, fornecendo uma estimativa da biomassa aérea total da planta de 9395,24 ton de biomassa seca para espécie, com um coeficiente de determinação ajustado de aproximadamente 0,99. Observou-se existência de variação na partição da biomassa de acordo com o desenvolvimento estrutural das árvores. Verificaram-se baixos ajustes apresentados nas equações desenvolvidas para o compartimento partes reprodutivas, atribuido à sazonalidade de ocorrência do compartimento. O estudo mostrou valores expressivos de C orgânico armazenado na R. mangle (13,11 ton C ha-1) e de maneira geral, os compartimentos lenhosos da planta apresentaram o maior percentual de carbono armazenado, com destaque para o compartimento tronco. Os dados gerados poderão contribuir como base para trabalhos futuros para conservação do ecossistema.

Made available in DSpace on 2015-04-13T12:17:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Mereide Fonseca.pdf: 806714 bytes, checksum: 7903ea32ab0fa08273c2cba142885c61 (MD5) Previous issue date: 2008-12-04 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Timber volume is one of the most significant variable for planning and execution of forestry activities that includes logging and concludes with the monitoring of permanent plots.The volume is the variable with the greatest power of information in both the academic and scientific as in the productive sector.Thus, this study aimed to apply the regression equations used to estimate the volume of trees standing in the central region of Manaus AM.The base of information for the development of this study was obtained at the Estação Experimental de Silvicultura Tropical of INPA, Manaus - AM and is composed of 121 trees, selected randomly.The mesurement of volume of the trees was calculated using methodology Smalian. Was tested seven allometrics models, which tree of then are arithmetic, two are logarithimic and the other two are non-linears in order to select the one that better estimate the volume of trees.To the choose of the best model some sellection criteria was considered: higher adjusted coefficient of determination; lower absolute standard error of estimate; lower standard error of the estimated in percentage and better resídua distribution.All the tested models can be used to estimate the volume with bark of the Terra-Firme trees in the region of Manaus, cause they showed good results in the adjusted coefficient of determination and the correlation and standard error of estimation, although the not linear equation was the one that best met the criteria for selection with only one independent variable (DHB) presenting results so consistent and accurate as the models that also uuse the commercial height variable and thus that equation was selected to estimate the volume. / O volume de madeira é uma variável extremamente importante durante o planejamento e execução de um projeto de manejo florestal, que inclui a exploração madeireira e se encerra com o monitoramento das parcelas permanentes. O volume é a variável com maior poder de informação tanto no meio acadêmico e científico como no setor produtivo. Desta forma, este trabalho teve como objetivo aplicar equações de regressão que servirão para estimar o volume de árvores em pé na região central de Manaus AM. A base de informações para o desenvolvimento deste estudo foi obtida na Estação Experimental de Silvicultura Tropical do INPA, Manaus AM, sendo composta de 121 árvores cubadas, selecionadas aleatoriamente. Para o cálculo do volume, foi utilizada uma adaptação do método de Hohenadl com método de Smalian, usada pelo laboratório de manejo florestal do Centro de Pesquisa de Silvicultura Tropical CPST. Foram testados sete modelos alométricos, sendo três aritméticos, dois logarítmicos e dois não lineares, a fim de selecionar o que melhor estimasse o volume. Para a escolha do melhor modelo, alguns critérios de seleção foram adotados: maior coeficiente de determinação ajustado, maior coeficiente de correlação, menor erro padrão da estimativa absoluto, menor erro padrão da estimativa percentual e a melhor distribuição dos resíduos. Todas as equações testadas podem ser utilizadas para estimativa de volume com casca das árvores de floresta de terra firme da região de Manaus, pois apresentaram bons resultados de coeficiente de determinação ajustado, correlação e erro padrão da estimativa, embora a equação não linear foi a que melhor atendeu aos critérios de seleção com apenas uma variável independente, o DAP, apresentando resultados tão consistentes e precisos quanto os modelos que utilizam também a variável altura comercial, sendo, portanto, a equação selecionada para estimar volume.

Future climate projections suggest an increase in average temperature as well as a decrease in average winter rainfall across the south-west Australian floristic region (SWAFR). These adverse future climatic conditions will amplify the intensity and frequency of disturbance events such as drought and fire. Mediterranean forests within the SWAFR are prone to drought and fire disturbance and have acquired resilience through the selection of drought and fire tolerable species. However, shifts in the magnitude of these disturbance events could increase the recovery period required for recruitment, causing a shift in forest structure and decreasing the resilience of these ecosystems to future disturbances. In this study, we investigated above-ground biomass (AGB) accumulation of understorey plants at sites within the Northern Jarrah Forest (NJF) that have experienced different degrees of drought and fire intensity. We found that within a disturbance event, sites experiencing either more severe drought and fire intensities on average accumulated substantially more understorey AGB than sites subjected to both low drought and moderate fire intensities. This suggests that understorey species within the SWAFR gain a competitive advantage in high drought and fire severity conditions and are highly tolerant to drought. However, the increase in understorey AGB accumulation also suggests a shift in overall forest structure to more dense, compact, low-ground small stems, which is known to increase fire probability. An increase in fire probability shortens the time period between fire intervals and can detrimentally affect forest recovery, especially in drought conditions. Therefore, these changes may shift ecosystems within the SWAFR to a state of non-equilibrium and reduce resilience to future disturbance events.