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Previous issue date: 2017-11-24 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Usually, the resources available in Virtual Learning Environments (VLEs), used in distance
and blended courses, are presented in the same way for all students. This may not be useful
for the effective learning of each student. The approach adopted to solve this problem in this
thesis is based on a framework called ArCARE (Conceptual Framework of Adaptation of Educational
Resources), being a strategy that allows the development of Smart Learning Environments
(SLEs) and adaptation of resources to students in VLEs during the course, based on
the Piaget Constructivism, using multi-agent system technology that manipulates an open
learner model ontology composed of several characteristics of the student according to their
interactions with the VLE and their engagement in the course such as competences, skills,
performance in activities, frequency, preferences, and learning styles. These adapted resources
in the VLE can be a recommendation of colleagues to help students with difficulties
in activities, as well as the recommendation of proposed collaborative activities with the aim
of the student to have a more effective learning of the course contents. The solution described
in this thesis is also based on collaborative learning by the interaction between learners, in
which it is a method used for the purpose of construct his knowledge in a more meaningful
way in VLEs. In addition, each learner model is changed dinamically during the course,
through the student's interactions with the VLE. This model is presented to the student using
Learning Analytics (LA), with the objective of the student to know their current state in the
course, allowing a self-regulated learning. One of the results generated in ArCARE was the
AMPARA system (Adaptive Multi-agent Pedagogical Architectures for Resources and Activities
in VLEs), applied in disciplines with traditional curricula such as Numerical Calculus
and Algorithms and Programming in the blended mode in order to recommend PAs. Another
result was the AMPARAX system (eXtended AMPARA), which was applied in a course with
flexible curriculum, Computational Thinking for Computer Programming using Moodle VLE,
showing, therefore, ArCARE's proofs of concept. / Normalmente, os recursos existentes em Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVAs), utilizados
em cursos de Educação a Distância (EaD) e em semipresenciais, são apresentados da
mesma forma para todos os alunos. Isto pode não ser útil para a aprendizagem efetiva de cada
aluno. A abordagem adotada para solução deste problema nesta tese baseia-se em um framework
chamado ArCARE (Arcabouço Conceitual de Adaptação de Recursos Educacionais),
sendo uma estratégia que permite a criação de Smart Learning Environments (SLEs) e adaptação
de recursos para alunos em AVAs no decorrer do curso, com base no Construtivismo de
Piaget, utilizando a tecnologia de sistema multiagente que manipula uma ontologia de modelo
aberto de aluno composto de várias características do aluno de acordo com suas interações
com o AVA e seu engajamento no curso, tais como competências, habilidades, desempenho
nas atividades, frequência, preferências e estilos de aprendizagem. Estes recursos adaptados
no AVA podem ser desde uma recomendação de colegas para ajudar alunos com dificuldades
em atividades, como também a recomendação de propostas de atividades colaborativas com o
objetivo de o aluno ter uma aprendizagem mais efetiva do conteúdo de um determinado curso.
A solução descrita nesta tese também se baseia na aprendizagem colaborativa pela interação
entre aprendizes, na qual é um método empregado com o propósito de construir seu conhecimento
de maneira mais significativa em um AVA. Além disso, o modelo de cada aluno é alterado
dinamicamente durante o curso, por meio das interações do aluno com o AVA. Este modelo
é apresentado para o aluno, utilizando-se Learning Analytics (LA), com o objetivo do
aluno conhecer seu estado atual no curso, permitindo uma aprendizagem auto-regulada. Um
dos resultados gerados no ArCARE foi o sistema AMPARA (do inglês, Adaptive Multi-agent
Pedagogical Architectures for Resources and Activities in VLEs, que em português fica Arquiteturas
Pedagógicas Multiagente Adaptativas para Recursos e Atividades em AVAs), aplicado
em disciplinas com currículos tradicionais como Cálculo Numérico e Algotimos e Programação,
na modalidade semipresencial para recomendar APs. Outro resultado foi o sistema
AMPARAX (eXtended AMPARA), que foi aplicado em um curso com currículo flexível, de
Pensamento Computacional para Programação de Computadores no AVA Moodle, mostrando,
assim, as provas de conceito do ArCARE.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/6216 |
| Date | 24 November 2017 |
| Creators | Frota, Vitor Bremgartner da, 92-98116-2315 |
| Contributors | secretaria@icomp.ufam.edu.br, Magalhães Netto, José Francisco de, Menezes, Crediné Silva de, Castro Junior, Alberto Nogueira de, Pio, José Luiz de Souza, Tavares, Orivaldo de Lira, Cavalcanti, João Marcos Bastos |
| Publisher | Universidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Informática, UFAM, Brasil, Instituto de Computação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -312656415484870643, 600, 500, 4163267508810754609 |
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