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Codificação de vizinhança para compressão de imagens e reconhecimento de forma

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Previous issue date: 2011 / Faculdade de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco / A codificação de vizinhança foi inicialmente proposta em [TTD99]. Essa codificação gera um
conjunto de códigos de vizinhança para representar uma imagem binária. Uma das principais
limitações da proposta inicial é que a codificação não era capaz de reconstruir a imagem representada
por ela. Esta dissertação oferece uma nova abordagem para a codificação de vizinhança,
que permite representar imagens binárias sem perdas, possibilitando a reconstrução da imagem
codificada. Outro problema da codificação de vizinhança é o excessivo e redundante número
de elementos no conjunto de códigos gerados para cada imagem. Para resolver este problema,
são propostos, no presente trabalho, três algoritmos para a redução do conjunto desses códigos.
Um destes algoritmos de redução do conjunto de códigos segue uma abordagem evolucionária.
Outra contribuição realizada aqui diz respeito à representação de vizinhanças em um código
de vizinhança. Esta representação é construída através de funções braços. Novas funções
braços podem ser definidas facilmente para representar diferentes vizinhanças. Esta maneira
de abordar vizinhanças possibilita o reuso dos algoritmos propostos sem necessidade de adaptação.
Ainda são propostas duas aplicações utilizando codificação de vizinhança: compressão
de imagens binárias e reconhecimento de forma. O método de compressão proposto baseiase
na redução do número de códigos necessários para reconstruir a imagem sem perdas. O
reconhecimento de forma é avaliado para o problema de recuperação de imagens semelhantes

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2375
Date31 January 2011
CreatorsCARVALHO, Tiago Buarque Assunção de
ContributorsREN, Tsang Ing
PublisherUniversidade Federal de Pernambuco
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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