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Análise socioambiental da evolução das pastagens degradadas no município de Porangatu, no período de 1983 a 2013 / Environmental analysis of the evolution of degraded pastures in the municipality of Porangatu the period from 1983 to 2013

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Previous issue date: 2014-04-29 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás - FAPEG / This research aims to analyze the environmental degradation of pastures in
Porangatu city. Relating to the knowledge of the reality of the country on the
productive dynamics of livestock, it exhibits spatial transformations resulting from
productive structuring performed on forms of use and occupation of land. It proposes
also examines how evolved the degradation of rangelands in Porangatu city,
focusing on the period 1983-2013. To reach the target search, come the following
ways: literature research for identifying, locating, compiling theoretical information;
agglutination of data and information from IBGE, INCRA, SGEI for collection and
analysis of physical and social environmental characteristics, description of the main
soil types found in the region, correlating the tables and the graphs with quantitative
representations in Brazil and Porangatu context. The dynamics of the use of land
was analyzed from images of spatial resolution of 30 meters, at point-orbits in 222/69
and 222/70 dated 17.02.2013 which cover the study area; for this, the tessellation
process using software Processing Images Envi 4.7 was performed. Also this
software the procedure of atmospheric correction of the images was performed, the
transformation of digital numbers in appearance values with the maximum
verisimilitude classifier (MaxVer) led to more accurate ranking with satisfactory
distinction between the levels of pasture degradation. The identification of
degradation levels was based on the vigor of the grass; the appearance of uncovered
areas; weeds emergence and erosion occurrence. For the validation of information,
was conducted fieldwork with collecting GPS points, and even interviews with
landowners about ways to manage the property taken during the research analysis.
Cartographic products spatialize areas of expansion permit to analyze the
transformations that make up the dynamics of the production process, and the
refunctionalisation of areas that until then come to stagnancy in agricultural use, in
other words, it has already quite degraded by increased use and without proper
management. It becomes necessary the restructuring challenge of the productive
system through the equity incentive. Thus the existence of favorable natural aspects
to the expansion of agriculture reaches to goiano north as new trends, where soy is
facing this new expansion model. / Esta pesquisa tem como objeto, a análise socioambiental da degradação das
pastagens no município de Porangatu. Aportando-se do conhecimento da realidade
do território nacional sobre a dinâmica produtiva da pecuária, expõe as
transformações espaciais decorrentes da estruturação produtiva realizada nas
formas de uso e ocupação do solo. Ela propõe ainda, analisar como evoluiu a
degradação das pastagens no município de Porangatu, com foco no período de
1983 a 2013. Para atingir o alvo da pesquisa, percorreu-se os seguintes caminhos:
pesquisa bibliográfica, para identificação, localização, compilação de informações
teóricas; aglutinação de dados e informações do IBGE, INCRA, SIEG para
levantamento e análise de características físicas e socioambientais, descrição das
principais classes de solo encontradas na região, correlacionando as tabelas e
gráficos com representações quantitativas no contexto do Brasil e de Porangatu. A
dinâmica de uso do solo foi analisada a partir de imagens de resolução espacial de
30 metros, nas órbitas-ponto 222/69 e 222/70 datadas de 17/02/2013 as quais
cobrem a área de estudo; para isso, foi realizado o processo de mosaico utilizando o
software de Processamento de Imagens Envi 4.7. Ainda nesse software foi realizado
o procedimento de correção atmosférica das imagens, a transformação de números
digitais em valores de aparência e com o classificador máxima verossimilhança
(MaxVer) permitiu-se a classificação mais acurada com distinção satisfatória entre os
níveis de degradação das pastagens. A identificação dos níveis de degradação foi
baseada no vigor da gramínea; aparecimento de áreas descobertas; aparecimento
de plantas daninhas e ocorrência de processos erosivos. Para a validação das
informações, foi realizado trabalho de campo com coleta de pontos de GPS, e ainda
entrevistas com os proprietários rurais sobre as formas de manejo adotadas na
propriedade no período de análise da pesquisa. Os produtos cartográficos que
espacializam as áreas de expansão possibilitaram analisar as transformações que
compõem a dinâmica do processo produtivo, e a refuncionalização de áreas que até
então chegam à estagnação para uso agropecuário, ou seja, já bastante degradas
pela intensificação do uso e sem manejo adequado, tornando necessário o desafio
da reestruturação do sistema produtivo via incentivo de capital. Dessa forma a
existência de aspectos naturais favoráveis ao avanço da fronteira agrícola chega ao
extremo norte goiano como novas tendências, onde a soja faz frente a esse novo
modelo de expansão.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/4682
Date29 April 2014
CreatorsGarção, Lucimar Marques da Costa
ContributorsCampos, Alfredo Borges de, Oliveira, Ivanilton José de, Campos, Alfredo Borges de, Ferreira, Manuel Eduardo, Leandro, Wilson Mozena
PublisherUniversidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Geografia (IESA), UFG, Brasil, Instituto de Estudos Socioambientais - IESA (RG)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation7888271059505704147, 600, 600, 600, 600, 4536785967207850203, -599424733620574926, -961409807440757778

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