Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-07-06T13:30:59Z
No. of bitstreams: 1
ANA CRISTINA BRANDÃO DA ROCHA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2005..pdf: 1006739 bytes, checksum: 4e04fdbb6a647fde919b61cabb001e1d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-06T13:30:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1
ANA CRISTINA BRANDÃO DA ROCHA - DISSERTAÇÃO PPGMAT 2005..pdf: 1006739 bytes, checksum: 4e04fdbb6a647fde919b61cabb001e1d (MD5)
Previous issue date: 2005-10 / A preocupação em identificar os parâmetros do reservatório que mais interferem
no escoamento de fluidos e modelá-los numa escala compatível com o estudo de simulação de fluxo é antiga. Desde a década de 70 sentiu-se a necessidade de descrever
adequadamente esses parâmetros e vários modelos e escalas de heterogeneidade foram
propostos com o objetivo de defini-las, como também de definir as incertezas inerentes
ao conhecimento do reservatório. Dentre as técnicas de obtenção de dados, na fase
de perfuração de um poço, podemos destacar a perfilagem, pelo seu baixo custo em
relação às demais técnicas. Por meio dela, é obtida uma série de dados dos poços,
chamados perfis, cuja interpretação permite uma avaliação da formação geológica em
estudo, ou seja, da jazida petrolífera. A geoestatística enfatiza o contexto geológico em
que os dados foram obtidos, a relação espacial entre esses dados e os valores medidos
em diferentes suportes volumétricos e graus de precisão. Modelos da geoestatística
baseiam-se, em parte, na teoria das probabilidades, reconhecendo e incorporando as
incertezas advindas do processo de obtenção dos dados. A modelagem torna-se uma
ferramenta importante, pois permite simular as regiões de onde se possui pouco ou
nenhum conhecimento. / The concern in identifying the parameters of the reservoir that are relevant in
fluid draining and shape them in a compatible scale with the study of flow simulation
is old. Since 70 years it was felt necessity to describe adequately these parameters
and some models and scales of heterogeneity had been considered with the objective
to define heterogeneities, as also the uncertainties inherent to the knowledge of the
reservoir. Among the sampling techniques in the well perforation stage, we can detach
the logging, because its low cost in relation to others techniques. Through it, are
gotten a series of data about the well, called profiles, whose interpretation allows an
evaluation of the geologic formation in study. The geostatistic emphasizes the geologic
context where the data had been gotten, the spatial relation among these data and
the values measured in different volumetric supports and precision degrees. Models
of geostatistic are based, in part, in probability theory, recognizing and incorporating
the happened uncertainties of the process of attainment of the data. The modeling
becomes an important tool, therefore it allows to simulate the regions where little or
any information is available.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:riufcg/1115 |
| Date | 06 July 2018 |
| Creators | ROCHA, Ana Cristina Brandão da. |
| Contributors | SOUZA, Francisco Antônio Morais de., SENA JUNIOR, Manoel Raimundo de., SILVA, Antonio José da. |
| Publisher | Universidade Federal de Campina Grande, PÓS-GRADUAÇÃO EM MATEMÁTICA, UFCG, Brasil, Centro de Ciências e Tecnologia - CCT |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCG, instname:Universidade Federal de Campina Grande, instacron:UFCG |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | ANP (Agência Nacional do Petróleo, Gás e Biocombustíveis) e FINEP (Financiadora de Estudos e Projetos). |
Page generated in 0.0029 seconds