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Investigação do modelo de aprendizagem híbrido genético-baseado em instâncias.

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Previous issue date: 2003-09-05 / This research work investigates the contribution of genetic algorithms to
instance based learning methods, particularly k-NN, IB1 and IB2. The main focus of
the investigation is to optimize the performance of three algorithms by means of a genetic algorithm. A computational system that implements each method and its genetic variant is described. Results of experiments in some knowledge domains are presented and analised. / Este trabalho investiga a contribuição de algoritmos genéticos a métodos de aprendizado baseado em instâncias, particularmente o k-NN, IB1 e IB2. O principal objetivo da investigação é otimizar o desempenho de cada um dos três algoritmos
por meio de uma colaboração genética. É descrito um sistema computacional que implementa cada um dos métodos e sua variante genética. Os resultados de experimentos em vários domínios de conhecimento são apresentados e analisados.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/317
Date05 September 2003
CreatorsNardin, Luciana de
ContributorsNicoletti, Maria do Carmo
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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