Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências Físicas e Matemáticas. Programa de Pós-Graduação em Física / Made available in DSpace on 2012-10-26T09:58:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1
300876.pdf: 20868760 bytes, checksum: ff55a2d880a160ecb37e602f112be137 (MD5) / Megalevantamentos de dados astronômicos estão gerando um volume imenso de dados, e com isso surge a necessidade de desenvolver formas de armazenamento e técnicas de mineração de dados. Neste trabalho explora-se o uso de bancos de dados relacionais (RDBMS) para facilitar o acesso e o gerenciamento dos dados gerados por um levantamento de dados de grande porte. Em particular, descreve-se a importação para um banco de dados do catálogo de propriedades físicas de galáxias obtido através do código STARLIGHT. O STARLIGHT é um código de síntese espectral, que tem como entrada uma base de populações estelares simples e espectros de quase um milhão de galáxias do Sloan Digital Sky Survey (SDSS), e gera como saída informações relacionadas ao histórico de formação estelar das galáxias. Baseada inteiramente no espectro óptico, esta análise serve de guia para interpretar dados em outras faixas espectrais para galáxias de diferentes tipos (como as que estão formando estrelas, as galáxias ativas de diferentes classes, as passivas e as aposentadas). O atual data relesse do Galaxy Evolution Explorer (GALEX GR6) inclui a identificação cruzada de seus objetos com os objetos do SDSS. Isso permite correlacionar as informações resultantes do STARLIGHT com dados de fotometria no ultravioleta. Uma amostra de galáxias limitada em redshift é analisada com base no diagrama de classificação WHAN, avaliando as suas propriedades físicas em relação às cores em ultravioleta. / Astronomical mega-surveys are creating a large volume of data, creating new challenges regarding data management and archiving. Data mining techniques are needed to make use of this data deluge. The use of Relational Database Management Systems (RDBMS) for management and data access in large surveys is explored in this study. The starlight catalog is imported into a RDBMS, using CasJobs for data access. These data are produced feeding about 1 000 000 galaxy spectra from Sloan Digital Sky Survey (SDSS) and a set of simple stellar populations to starlight, yielding a catalog of physical properties of those galaxies. This analysis is based entirely on data from the optical spectrum, serving as a benchmark for studies in other wavelengths. The Galaxy Evolution Explorer (GALEX) latest data release (GR6) includes a crossmatch between GALEX and SDSS catalogs. Data from starlight are then matched to GALEX, adding ultraviolet photometry to the starlight catalog. As a case study, a redshift-limited sample is taken from this new catalog, galaxies are classified based on the [N ii]/H! (WHAN) diagram, and the physical properties for each class are analyzed against their ultraviolet colours.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/96223 |
Date | January 2012 |
Creators | Amorim, André Luiz de |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Fernandes Junior, Roberto Cid, Mateus Junior, Abilio |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | xvi, 60, iv p.| il., grafs., tabs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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