The first part of the report reads up on food waste and makes account for how to reduce food waste in households by documenting it. The goal of this project is to examine how a measure of method consisting of voice commands is working as compared to a classic method of measurement with paper and pen. Food waste is a big issue and to decrease food waste, it is important to document this waste in several ways. Since food waste can include different kinds of food depending on how it’s phrased, the concept of food waste is described as both food that could have been eaten but also food that could not be eaten. In studies of food waste, taking notes is a common method of measurement – but it has couple of flaws. In example subjects often forget to take notes when this is required. In this study we are investigating how voice control could be a new alternative to log food waste. The problem statement is based on whether households find easier to log something with the help of voice commands rather than writing it down with paper and pen. We have built a system that will be tested on five subjects. The subjects of the study will use voice commands with a Google Home Mini. In this study they will use voice commands while documenting food waste in each subject’s household, this will be going on in single households. To analyse the data there will be a trashcan prototype created which counts each time something is thrown in the bin. With the help of the counter there will be a possibility to examine if more food waste is thrown than being logged. Furthermore, every interaction with the voice control that is related to food waste will be saved in a spreadsheet. In the method section, an analysis of how the five subjects will be tested is done. The first week the subjects will log food waste by voice commands and will only be using the prototype that was created as the designated food waste bin. The second week, subjects will log on to paper and pen instead. Finally, the prototypes are collected to analyse the data on the microcontroller as well as the logged data collected in a spreadsheet. Qualitative data is gathered through a survey. The result indicated that the majority preferred voice control as a measurement method once it worked, deficiencies such as communication problems were a major reason why this method was not the most optimal. One subject preferred the measurement method with paper and pen over voice control. Several test subjects thought it was difficult to keep track of paper and pencil but appreciated that it was a safe method of measurement in which they could see what was on the paper. This study is of interest to systems where voice control is used in, for example smart homes but also a contribution to the development of measurement methods. One conclusion in the study is that voice control is a possible measurement method but that more studies are needed in the subject. / Matsvinn är ett stort problem och för att minska matsvinn är det viktigt att öka medvetenhet och kunskap om vad som slängs och varför. Eftersom matsvinn kan omfatta olika typer av livsmedel definieras begreppen matsvinn som mat som hade kunnat ätas och matavfall definieras som matsvinn samt oundvikligt matavfall. Vid forskning om matsvinn är anteckningar en vanlig datainsamlingsmetod, men den lider av brister där exempelvis testpersoner glömmer bort att anteckna. I denna studie undersöker vi möjligheterna att använda röststyrning som ett nytt alternativ till att logga matsvinn. Problemformuleringen grundar sig i att undersöka om hushåll anser att det är enklare att logga något med hjälp av röstkommandon jämfört med att skriva ned det med papper och penna. Vi har byggt ett system som testas på fem testpersoner. För att använda sig av röststyrning blev testpersonerna i studien tilldelade varsin Google Home Mini. I denna studie appliceras denna mätmetod på att mäta matsvinn i singelhushåll. För att analysera datan byggde varsin kompostpåsehållare som räknar varje gång svinn slängs i papperskorgen. Genom räknaren kan det undersökas om det slängs mer än det antecknas. Dessutom loggas allt testpersonerna säger till röstassistenten som har med matsvinn att göra. Första veckan under undersökningen loggades deltagarna allt de slängde med röstkommandon samt använder sig enbart av den givna prototypen för att slänga matsvinn. Andra veckan loggade deltagarna istället på papper och penna. Slutligen samlades prototyperna för att analysera datan på mikrokontrollern samt den loggade datan som samlades i ett kalkylark. Kvalitativ data samlades genom en enkät. Resultatet tyder på att majoriteten föredrog röststyrning som mätmetod när det väl fungerade, brister som kommunikationsproblem med röstassistenten var en stor anledning till varför denna metod inte var den mest optimala. En testperson föredrog mätmetoden med papper och penna framför röststyrning. Flera testpersoner tyckte att det var jobbigt att ha koll på papper och penna men uppskattade att det var en säker mätmetod då de kunde se vad som stod på pappret. Studien är av intresse för system där röststyrning används i exempelvis smarta hem men även ett bidrag till utveckling av mätmetoder. En slutsats i studien är att röststyrning är en möjlig mätmetod men att fler studier behövs göras i ämnet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-279951 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Chen, Elisabeth, Stenhav, Hîvron |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:327 |
Page generated in 0.0156 seconds