Made available in DSpace on 2014-06-12T15:52:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo4786_1.pdf: 1721462 bytes, checksum: cd3726fecb794776ca337a60470ce4f1 (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 204 / O comportamento do tráfego das redes atuais é caótico, possuindo propriedades
estatísticas que incluem correlações temporais complexas. Neste cenário, um problema ainda
não resolvido é o do congestionamento do tráfego. É um problema atual que tem sido
agravado com o crescimento do uso de aplicações multimídia de tempo real com requisitos
estritos de atraso. Apesar do aumento das taxas de transmissão dos canais de longa distância,
o problema do congestionamento ainda persiste, sobretudo nas redes de acesso. A natureza
não estacionária do tráfego das redes, as dependências temporais de curto e de longo alcance e
os ruídos presentes no tráfego tornam difícil a tarefa de se fazer previsão de
congestionamentos.
Os benefícios de se prever possíveis congestionamentos em um tempo futuro curto (na
ordem de milissegundos) são relevantes para os mecanismos de controle de congestionamento
das atuais redes, pois evita o desperdício de recursos através de medidas de controle que vão
desde o descarte de pacotes até o provisionamento de largura de banda adicional nos canais,
passando pela limitação da taxa de entrada de pacotes na rede.
Este trabalho propõe e implementa o mecanismo ProCon para identificar situações que
podem causar congestionamentos em redes de computadores. O método usado para alcançar
tal objetivo é a transformação de séries de tempo que representam o tráfego real nas redes
para identificar a componente de tendência das mesmas. A idéia é utilizar wavelets, ou seja,
ao invés de prever o comportamento do tráfego diretamente no domínio do tempo, modelamse
as propriedades estatísticas da série no domínio wavelet e, em seguida, utilizam-se técnicas
de estimação de tendências para indicar possíveis casos de congestionamento. O mecanismo
proposto produziu o efeito desejado, pois detectou possíveis casos de congestionamento
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/1870 |
| Date | January 2004 |
| Creators | Luiz de Castro e Silva, Jorge |
| Contributors | Roberto Freire Cunha, Paulo |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds