Return to search

Transporto priemonių numerių atpažinimo algoritmų analizė bei universalios atpažinimo sistemos teorija / License plate localization and recognition algorithms and general lpr theory

Automatinis transporto priemonių registracijos numerio atpažinimas atlieka svarbų vaidmenį daugelyje programinių paketų, taikomų tiek valstybinėse institucijose, tiek ir privačiose kompanijose, kuriuose yra naudojamos įvairios atpažinimo algoritmų technologijos. Tačiau net ir dabar neįmanoma sukurti idealiai veikiančios sistemos, kuri palieka laisvę efektyviausių algoritmų paieškai. Šio tiriamojo darbo tikslas yra išanalizuoti alternatyvius automobilio numerio lokalizacijos ir kitų atpažinimo etapų algoritmus, jų efektyvumą bei adaptyvumą. Analizė atliekama juos realizuojant ir atliekant tyrimus su testiniais duomenimis bei iš jų gautais rezultatais. Iš realizuotos alternatyvių atpažinimo algoritmų sistemos gauti rezultatai parodė, kad kiekviena atpažinimo proceso grandis yra jautri įvairiems faktoriams, kurių kitimas lemia tarpinių bei galutinių rezultatų variaciją. / Automatic license plate recognition plays an important role in numerous applications and a number of techniques have been proposed for public institutions or private companies. However, even now it is impossible to design a perfect and operational recognition system. It still leaves a space for creativity and research of the most effective algorithms. The main objective of this dissertation is to analyze alternatives of licese plate localization and other stages of recognition, their efficiency and adaptability. Selected means of this research are such as implementation of algorithms, analysis of testing data and test results. Every stage of recognition process is extremely sensitive to different factors witch determinate variation of transitional and final results. This was proven by analysis of alternative algorithms functionality.

Identiferoai:union.ndltd.org:LABT_ETD/oai:elaba.lt:LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_193534-66751
Date02 July 2014
CreatorsKazlauskas, Tomas
ContributorsJuozapavičius, Algimantas, Vilnius University
PublisherLithuanian Academic Libraries Network (LABT), Vilnius University
Source SetsLithuanian ETD submission system
LanguageLithuanian
Detected LanguageUnknown
TypeMaster thesis
Formatapplication/pdf
Sourcehttp://vddb.library.lt/obj/LT-eLABa-0001:E.02~2006~D_20140702_193534-66751
RightsUnrestricted

Page generated in 0.0025 seconds