With a growing interest in technical specifications among consumers, there is a need for accessible measurement tools that enable individuals to evaluate the performance of their equipment, including common speakers and car audio systems, beyond what the manufacturer provides. However, the existing measurement systems are often geared towards professionals. This thesis aims to address this gap by designing and developing a user-friendly measurement tool that empowers individuals to easily measure and evaluate the performance of their devices. The work started with identifying the key technical specifications that users are interested in, and three parameters were selected for estimation: the maximum sound pressure level the system can provide, the corresponding multi-tone distortion and total harmonic distortion. Each parameter's measurement method varies, particularly in the choice of test stimuli and data processing. The methods in this thesis were determined after comparing existing standards for acoustical output-based measurement. Furthermore, some problems in terms of measurement capabilities and accuracy when implementing measurements within the defined application scenarios were also discussed. Ideally, the tool can finally provide users with detailed insights into chosen technical specifications, allowing them to know their audio systems better and make informed decisions. The automatic control of playback and recording as well as the processing afterwards was implemented in Python with the help of some existing packages. A graphic user interface based on PyQt was also developed to improve the manipulation of the measurement. Thus, the functionality that the tool is supposed to have is initially fulfilled, although its accuracy needs further verifying and improvement and the scope of the tool can be extended. / Med ett växande intresse för tekniska specifikationer bland konsumenter finns det ett behov av tillgängliga mätverktyg som gör det möjligt för privatpersoner att utvärdera prestandan hos sin utrustning, inklusive vanliga högtalare och bilstereosystem, utöver vad tillverkaren tillhandahåller. De befintliga mätsystemen är dock ofta inriktade på professionella användare. Denna avhandling syftar till att åtgärda denna brist genom att utforma och utveckla ett användarvänligt mätverktyg som gör det möjligt för privatpersoner att enkelt mäta och utvärdera prestandan hos sina enheter. Arbetet inleddes med att identifiera de viktigaste tekniska specifikationerna som användarna är intresserade av, och tre parametrar valdes ut för uppskattning: den maximala ljudtrycksnivå som systemet kan ge, motsvarande multitondistorsion och total harmonisk distorsion. Mätmetoden för varje parameter varierar, särskilt när det gäller valet av teststimuli och databehandling. Metoderna i denna avhandling fastställdes efter jämförelse av befintliga standarder för akustisk effektbaserad mätning. Dessutom diskuterades vissa problem när det gäller mätkapacitet och noggrannhet vid implementering av mätningar inom de definierade tillämpningsscenarierna. I bästa fall kan verktyget slutligen ge användarna detaljerade insikter i valda tekniska specifikationer, så att de kan lära känna sina ljudsystem bättre och fatta välgrundade beslut. Den automatiska styrningen av uppspelning och inspelning samt bearbetningen i efterhand implementerades i Python med hjälp av några befintliga paket. Ett grafiskt användargränssnitt baserat på PyQt utvecklades också för att förbättra hanteringen av mätningen. Den funktionalitet som verktyget är tänkt att ha är således initialt uppfylld, även om dess noggrannhet behöver verifieras och förbättras ytterligare och verktygets omfattning kan utökas.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-340406 |
Date | January 2023 |
Creators | Dong, Luyao |
Publisher | KTH, Teknisk akustik |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2023:092 |
Page generated in 0.0014 seconds