En la presente tesis se modela la morosidad de la banca peruana para el período de
setiembre del 2002 a abril del 2019. Para ello se emplea la metodología iterativa
desarrollada por Stock & Watson (2005) y una extensión de la estimación de la
probabilidad default según Jakubík (2006), fundamentada en Merton (1974).
Con ambas metodologías se concluye que el factor latente resulta relevante y significativo
para explicar la mora por tipo de cartera crediticia. La aplicación del primer modelo arroja
que un incremento en una unidad porcentual del factor latente explica el 84.5% del desvío
de la mora de consumo sobre su valor promedio, el 17.5% del desvío de la mora
hipotecaria y el 68.3% del desvío de la mora de las empresas. De la estimación del
segundo modelo se obtiene que un incremento del factor latente en 1 % incrementa la
probabilidad de superar el umbral de morosidad en un 5.4% para consumo, 5.8% para
hipotecas y 6.0% para empresas.
Finalmente, cuando la tasa de crecimiento de la economía se encuentra en su nivel
mínimo, la probabilidad de superar el umbral de mora alcanza valores que van de 71% a
84%; mientras que cuando la tasa decrecimiento de la economía se encuentra en su valor
más alto la probabilidad de superar dicho umbral se reduce a un rango de entre 14% y
30%.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/15878 |
| Date | 07 February 2020 |
| Creators | Zarate Casallo, Bruno Armando, Chavez Diego, Rosinaldo |
| Contributors | Cáceres Valderrama, Armando Luis Augusto |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/closedAccess |
Page generated in 0.0023 seconds