The theme of the master’s dissertation: “The development of methods for automating the verification of bank customers”.
The master’s dissertation is made on 96 pages and contains 6 tables, 19 figures, 62 used sources.
The relevance of the topic is due to the growing importance of tools for collecting and processing customer information in the life of the organization, especially providing financial services.
The purpose of the dissertation is to study the current structure of the analysis of customer data in the enterprise and the creation optimal automated model of work with data in order to improve the quality and efficiency of the enterprise.
Work tasks:
• to study the types and features of customer verification systems and methods:
• consider the structure and activities of the enterprise in question;
• create an automated model of the customer data analysis process in the bank;
• to evaluate the economic efficiency of creating a new business process model.
The object of research – is the banking system of customer verification.
The subject of research – is the process of automation of customer verification in the formation of credit applications in the bank, all the human and information resources involved in this process.
The first chapter defines the types of existing systems and methods for checking customer information. The analysis of the possibilities of using the studied methods is carried out.
The second chapter is devoted to the study of methods of automation of the bank’s customer verification processes. Data analysis and decision-making system are considered.
The third chapter analyzes the current activities of the bank and put forward proposals for the automation of processes based on the identified problems, assesses the effectiveness of the proposed methods and analyze the feasibility of their application.
Work results: the practical result of the work was an automated model of client data verification for “SKB-Bank”, which allows to make the process of loan processing faster more efficient. / Тема магистерской диссертации: «Разработка методов автоматизации проверки банковских клиентов».
Магистерская диссертация выполнена на 96 страницах, содержит 6 таблиц, 19 рисунков, 62 использованных источника.
Актуальность темы обусловлена растущей значимостью наличия инструментов сбора и обработки клиентской информации в жизнедеятельности организации, особенно предоставляющей финансовые услуги.
Целью работы является исследование текущей структуры анализа клиентских данных на предприятии и создание оптимальной автоматизированной модели работы с данными с целью повышения качества и эффективности работы предприятия.
Задачи работы:
• изучить виды и особенности систем и методов проверки клиентов;
• рассмотреть структуру и деятельность рассматриваемого предприятия;
• создать автоматизированную модель процесса анализа клиентских данных в Банке;
• оценить экономическую эффективность создания новой модели бизнес-процесса.
Объект исследования – банковская система проверки клиентов.
Предмет исследования – процесс автоматизации проверки клиентов при формировании кредитных заявок в Банке, все участвующие в данном процессе человеческие и информационные ресурсы.
В первой главе определяются виды существующих систем и методов проверки информации о клиентах. Проведен анализ возможностей использования изученных методов.
Вторая глава посвящена исследованию методов автоматизации процессов проверки клиентов Банка. Рассматриваются системы анализа данных и принятия решения.
В третье главе проводится анализ текущей деятельности Банка и выдвигаются предложения по автоматизации процессов на основе выявленных проблем, проведена оценка эффективности предложенных методов и анализ целесообразности их применения.
Результаты работы: практическим результатом работы стала автоматизированная модель проверки клиентских данных для ПАО «СКБ-Банк», позволяющая сделать процесс оформления кредитов более быстрым и эффективным.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:urfu.ru/oai:elar.urfu.ru:10995/64170 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Жук, Е. С., Zhuk, E. S. |
| Contributors | Синицын, Е. В., Sinitcin, E. V., УрФУ. Институт "Высшая школа экономики и менеджмента", Кафедра анализа систем и принятия решений |
| Source Sets | Ural Federal University |
| Language | Russian |
| Detected Language | Russian |
| Type | Master's thesis, info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии, http://elar.urfu.ru/handle/10995/31612 |
Page generated in 0.0029 seconds