[pt] No Centro Nacional de Operação dos Sistemas - CNOS, órgão
da Eletrobrás, encarregado de controlar o sistema elétrico
brasileiro, localizado em Brasília, a varredura é feita de
20 em 20s e depois agregada para o minuto. Na transmissão
dos dados há muitos erros de medidas acarretando
descontinuidades visíveis. Estes erros podem ser causados
por problemas na transmissão dos dados ou problema físico
da medida em si. O objetivo desta dissertação é a
implementação de um sistema que detecte e corrija estas
descontinuidades nas séries de carga minuto a minuto do
CNOS via Fator de Bayes. / [en] In the National Center for System Operation (CNOS), the
Eletrobrás organ which controls the Brazilian electrical
system, readings of load demand are taken every 20
seconds, and then integrated over the minute, to provide
ninute-to-minute data. These data are then radio-
transmitted via satellite. Many errors occur during the
reading or the transmission, and so the data series
contains many missing values (which appear as
discontinuities in the graph of the series). In this
paper, we propose a system that detects and corrects
automatically these errors in the demand data, by means of
a Bayesian approach using the Bayes factor.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7462 |
| Date | 09 November 2005 |
| Creators | SANDRA CANTON CARDOSO |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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