Submitted by Edisangela Bastos (edisangela@ufpa.br) on 2015-02-02T20:39:44Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5)
Dissertacao_EspacializacaoInformacoesGestao.pdf: 12766345 bytes, checksum: 0e920ee164a74ebd25be5a81313d2d39 (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Rosa Silva (arosa@ufpa.br) on 2015-02-03T17:57:56Z (GMT) No. of bitstreams: 2
license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5)
Dissertacao_EspacializacaoInformacoesGestao.pdf: 12766345 bytes, checksum: 0e920ee164a74ebd25be5a81313d2d39 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-02-03T17:57:56Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 22974 bytes, checksum: 99c771d9f0b9c46790009b9874d49253 (MD5)
Dissertacao_EspacializacaoInformacoesGestao.pdf: 12766345 bytes, checksum: 0e920ee164a74ebd25be5a81313d2d39 (MD5)
Previous issue date: 2010 / FAPESPA - Fundação Amazônia de Amparo a Estudos e Pesquisas / Avaliar a espacialização de informações na gestão de Sistema de Abastecimento de Água (SAA). Para isso, foram definidos e adotados os dados da pesquisa (Fase 1), sendo dividido em dados de perdas reais, comerciais e Despesas de exploração. Na Fase 2, a base cartográfica da área de estudo e os dados adotados foram armazenados e organizados em Sistema de Informação Geográfica (SIG),
utilizando o software ArcGis 9.3, onde foi construído o modelo de dados para a pesquisa, e definida a topologia a ser utilizada para identificação dos dados espacializados, a construção do banco de dados georreferenciado e a criação dos layers. Na fase 3 foi realizado o cálculo do balanço hídrico nas principais unidades dos SAAs estudados sendo determinadas as perdas na adução de água bruta, no
tratamento, na reservação, e na distribuição. Na fase 4 foram calculados indicadores para avaliar o desempenho dos SAAs, como: índice de cobertura, índice total de
perda real, índice de perda na arrecadação, índice de perda de faturamento, índice de consumo de energia em SAA, índice de despesas com energia elétrica, entre outros.
Na fase 5 foi proposta a espacialização e apresentação em SIG dos resultados obtidos nas fases anteriores. Com isso, considerando os dados adotados, foi possível identificar os valores das perdas reais e dos indicadores de desempenho em cada setor do SAA estudado, sendo, por exemplo, o setor 9, o que apresentou maior índice
de perda total, chegando a 59,10%, seguido dos setores 4, 8 e 5. A perda mais significante para o sistema foi a perda na distribuição, com o setor 9 apresentando perda de 57%; a perda no tratamento foi de 3,4%, no setor 3; e os setores com maior índice de perda na adução, foram os setores 6 e 8, com 3,5%. Os percentuais de água
não faturada, foram maiores nos setores 1 e 5. Os setores 1, 3, 4 e 6 são os que
apresentaram maior consumo de energia elétrica por volume de água produzido.
Portanto, a espacialização dos dados em SIG facilitou a visualização e análise dos
dados adotados na pesquisa. / To evaluate the spatial information in the management of Water Supply
System (ATS). For this they were defined and adopted to the survey (Phase 1), being
divided into data of actual losses, commercial and operating expenses. In Phase 2, the
base map of study area and data used were stored and organized in a Geographic
Information System (GIS) using ArcGIS 9.3 software, which built the data model for
the study, and defined the topology be used for identification of specialized data,
building the database and the creation of georeferenced layers. In phase 3 was
calculated from water balance in the main units of SAAs studied with certain losses
in raw water supply, treatment, on the reservation, and distribution. In phase four
indicators were calculated to evaluate the performance of SAAs, including: coverage
index, total index of actual loss, loss index in the collection, rate of loss of business,
index of energy consumption in SAA, index of energy costs Electric, among others. In
phase 5 was proposed to the spatial and GIS presentation of the results obtained in
earlier phases. Thus, considering the data adopted, it was possible to identify the
values of actual losses and performance indicators in each sector of the SAA studied,
being, for example, sector 9, which presented the highest rate of total loss, reaching
59, 10%, followed by sections 4, 8 and 5. The most significant loss for the system was
the loss distribution, with 9 industry to a loss of 57% loss on treatment was 3.4% in
the third sector, and sectors with the highest loss of adduction weresectors 6 and 8,
with 3.5%. The percentage of water unaccounted were higher in sectors 1 and
5. Sectors 1, 3, 4 and 6 are those with the highest energy consumption per volume of
water produced. Therefore, the spatial data in GIS facilitated the visualization and
data analysis adopted in this research.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpa.br:2011/6267 |
Date | 16 June 2010 |
Creators | SANTOS, Aline Christian Pimentel Almeida |
Contributors | PEREIRA, José Almir Rodrigues |
Publisher | Universidade Federal do Pará, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, UFPA, Brasil, Instituto de Tecnologia |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPA, instname:Universidade Federal do Pará, instacron:UFPA |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0024 seconds