[pt] O conceito de cidades inteligentes é frequentemente associado a avanços
tecnológicos, porém também abrange aspectos do bem-estar dos cidadãos e a
sustentabilidade. A crescente disponibilidade de dados digitais resulta em um foco
excessivo na tecnologia, negligenciando a participação cidadã e subutilizado
consequentemente o potencial dessas informações. A nossa hipótese é que o design
pode facilitar o acesso a dados urbanos complexos por meio de narrativas baseadas
em dados e de processos participativos com a população. Logo, testamos um processo
de co-design utilizando métodos mistos para analisar o comportamento de
mobilidade. Estruturada em duas fases, a pesquisa inicialmente explorou projetos de
mobilidade, analisando relatórios da iniciativa Civitas e entrevistando profissionais
atuantes na área. Os desafios e soluções identificados foram testados na segunda fase,
usando métodos como coleta de dados abertos municipais, diário de uso e análise de
sentimentos em redes sociais. Por fim, foi realizado um workshop de co-design
usando ferramentas de visualização de dados para co-analisar a relação dos efeitos
meteorológicos na mobilidade urbana. Os resultados destacam o potencial do
designer como mediador, com participantes relatando facilidade para analisar
volumes substanciais de dados e considerando a proposta inovadora e agradável.
Pesquisas futuras poderiam avaliar a compreensão dos dados pelos participantes. A
contribuição desta tese reside em um processo de co-design que pode incluir diversos
atores, como governo, setor privado e cidadãos, utilizando ferramentas de narrativas
baseadas em dados, aplicáveis a quaisquer projetos com vasto volume de informação. / [en] The concept of smart cities is often associated with technological
advancement, but it also encompasses aspects of citizen well-being and
sustainability. The growing availability of digital data results in an excessive focus
on technology, neglecting citizen participation and consequently underutilizing the
potential of this information. Our hypothesis is that design can facilitate access to
complex urban data through data storytelling and participatory processes.
Therefore, we tested a co-design process using mixed methods to analyze mobility
behavior. Structured in two phases, the study initially explored mobility projects by
analyzing reports from the Civitas initiative and interviewing professionals in the
field. The identified challenges and solutions were then tested in the second phase,
employing data collection methods such as city open data analysis, diary studies,
and sentiment analysis on social media. Finally, a co-design workshop was
conducted incorporating data visualization tools to co-analyze the weather effects
on urban mobility. The results highlight the significant potential of the designer as
a facilitator, with participants reporting ease in analyzing substantial data volumes
and considering the proposal innovative and enjoyable. Future research may
evaluate participants understanding of the data. The contribution of this thesis lies
in a co-design process that can involve various stakeholders, including government,
private enterprises, and citizens, using data storytelling tools applicable to any
project dealing with large data volumes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:66836 |
| Date | 28 May 2024 |
| Creators | RAQUEL CORREA CORDEIRO |
| Contributors | MARIA MANUELA RUPP QUARESMA, MARIA MANUELA RUPP QUARESMA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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