Detta examensarbete har inspirerats av det inkonsekventa tillämpandet av olika kännetecken vid definiering av Big Data och hur det vidsträckta arbetet som expertrollen för konceptet går att förhålla till just dessa kännetecken. Studiens syfte är således att ge en klarare bild över vad den diffusa rollen Data Scientist går ut på och lyfta fram vad de grundläggande uppgifterna i rollen innebär med dessa kännetecken som riktlinjer. Information om rollen har samlats in genom semi-strukturerade intervjuer med Data Scientists i verksamheter av varierande typer och storlekar. Studiens analys ger målande beskrivningar över hur arbetet för deltagande respondenter ser ut, och fastslår hur deras arbetsuppgifter förhåller sig till olika kännetecken för Big Data. Studiens resultat skildrar hur arbetet för de olika respondenterna förhåller sig till definitionen för Big Data, och hur arbetet skiljer sig beroende på vilken typ och storlek av verksamhet som Data Scientists är verksam i. Resultatet belyser också att arbetet för Data Scientists går att gemensamt förhålla till kännetecknen Value, Visualization och Validity vilket besvarar studiens grundläggande frågeställningen. Resultatet och undersökningen i sig reflekteras över i uppsatsens diskussionsdel där upptäckter som gjorts under arbetets gång skildras, både om Big Data som koncept och om rollen Data Scientist, vilket bland annat ger förslag på vidare studier som kan leda till kategoriseringar av rollen.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-18635 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Otterheim, Oskar |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds