Orientador: Prof. Dr. Daniel Miranda Machado / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Mestrado Profissional em Matemática em Rede Nacional - PROFMAT, Santo André, 2017. / Um dos objetivos desse trabalho é explicar a Teoria de Resposta ao Item, conhecida como TRI,
enfatizando o modelo logístico de três parâmetros e descrevendo suas principais características.
Outro objetivo é mostrar como o professor pode utilizar ferramentas estatísticas, em uma
planilha eletrônica, para: verificar a qualidade das questões que compõe sua prova; analisar
se existe uma correlação entre dois instrumentos de avaliação; utilizar a média escolar de um
aluno para inferir sobre o seu desempenho no vestibular; entre outras possibilidades.
Com a finalidade de explicar a TRI e seu método de estimação de parâmetros por Máxima
Verossimilhança, são apresentados previamente os modelos Matemáticos, Probabilísticos
e Estatísticos, pilares dessa teoria. Além disso, é descrito como os programas de avaliações
educacionais em larga escala de diversos países utilizam a TRI para monitorar o desempenho
de seus sistemas educacionais. Em seguida, são expostas algumas ferramentas Estatísticas, em
específico, o coeficiente de correlação, o método de mínimos quadrados e o ponto bisserial que
podem colaborar nos processos de avaliações educacionais que fazem parte da rotina escolar.
São ilustrados também exemplos de planilhas eletrônicas com a descrição passo a passo de
sua construção e dos comandos utilizados.
Desse modo, espera-se contribuir para compreensão da TRI e, consequentemente, dos indicativos
educacionais produzidos pelos programas de avaliações em larga escala, bem como,
para atuação e reflexão da prática docente em seus métodos de avaliação educacional. / One of the goals of this work is to explain Item Response Theory, known as IRT, emphasizing
the Three-Parameter Logistic model and describing its main characteristics. Another objective
is to demonstrate how educators can use statistical tools within a spreadsheet to: verify
the quality and reliability of test questions; examine whether there is a correlation between
two assessment tools; use the school average of a student to predict his or her performance in
entrance examinations; among other possibilities. To explain IRT and its method of parameter
estimation by maximum likelihood, this work presents the mathematical, probabilistic and
statistical models that are the pillars of the theory. It also describes how the large-scale educational
assessment programs of various countries use IRT to monitor the performance of their
education systems. Then, this work presents a selection of statistical tools, specifically, the
correlation coefficient, the least squares method and the point biserial correlation, which could
contribute to the process of routine educational assessments. Also provided are illustrated
examples of spreadsheets with step-by- step descriptions of their creation and the commands
used. Thus, the work hopes to contribute to the understanding of IRT and, consequently, of
the educational indicators produced by large-scale assessment programs, as well as benefit
educators in their practice and reflection on methods of educational evaluation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:BDTD:110454 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Fugita, Felipe |
| Contributors | Machado, Daniel Miranda, Giampaoli, Viviana, Coletti, Cristian Favio |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf, 87 f. : il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFABC, instname:Universidade Federal do ABC, instacron:UFABC |
| Rights | Na data de publicação, foi considerada a data da revisão do trabalho (2018), pois é a que consta na folha de rosto. Nas demais datas foi considerada a de defesa (2017)., info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=110454&midiaext=76101, http://biblioteca.ufabc.edu.br/index.php?codigo_sophia=110454&midiaext=76102, Cover: http://biblioteca.ufabc.edu.brphp/capa.php?obra=110454 |
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