Dissertação apresentada ao
Programa de Pós-Graduação em
Saúde Coletiva (Mestrado
Profissional) da Universidade do
Extremo Sul Catarinense -
UNESC, como requisito para a
obtenção do título de Mestre em
Saúde Coletiva. / Introdução: O câncer de boca é o sexto tipo de câncer mais comum no
mundo e tem uma preocupante taxa de letalidade estimada em 50%,
representando, assim, um problema de Saúde Pública, que pode
acarretar também em incapacitações. Assim, contribuindo à área de
Avaliação de Tecnologias em Saúde, são necessários estudos associados
à investigação de novos métodos de prevenção e diagnóstico do câncer
de boca, possibilitando detecção precoce e maior taxa de sucesso no
tratamento. Ao longo das últimas décadas, o padrão ouro para
diagnóstico do câncer bucal tem sido a biópsia, porém novos métodos
diagnósticos não invasivos têm sido propostos, dentre eles a
Ressonância Nuclear Magnética. Objetivo: Determinar a acurácia
diagnóstica da Ressonância Nuclear Magnética no apoio ao diagnóstico
de câncer bucal por meio de uma Revisão Sistemática e Metanálise.
Métodos: Revisão Sistemática e Metanálise. A estratégia de busca foi
realizada fazendo-se uma pesquisa exaustiva nas bases de dados
Medline, Embase, Cochrane (e bases correlatas), incluindo a Literatura
Cinza, por publicações realizadas de 1986 a 2016. Foram incluídos
estudos primários de acurácia diagnóstica, que avaliaram o câncer de
boca (condições alvo) por meio de Ressonância Nuclear Magnética
(teste em avaliação). Mediante heterogeneidade apresentada foi utilizado
o modelo de efeitos aleatórios de DerSimonian e Laird. Foi realizada a
análise de limiar diagnóstico. Análises de sensibilidade também foram
realizadas para identificar os cofatores associados a heterogeneidade, e
potenciais cofatores contínuos também foram investigados pela metaregressão.
A metanálise foi desenvolvida no software Meta-DiSc®
v.1.4. Resultados: Foram avaliados 24 estudos primários que
totalizaram 1.404 lesões de câncer bucal. Desses, 9 estudos utilizaram a
Ressonância Nuclear Magnética Diffusion Weighted resultando em
DOR de 30,7 (IC 95%: 12,7-74,3), AUC de 0,917 (IC 95%: 0,915-
0,918), sensibilidade de 76,4% (IC 95%: 67,3%-83,9%), e
especificidade de 91,3% (IC 95%: 87,3%-94,4%); 7 utilizaram a
Ressonância Nuclear Magnética Dynamic Contrast Enhanced,
resultando em DOR de 48,1 (IC 95%: 22,4-103,2), AUC de 0,936 (IC
95%: 0,934-0,937), sensibilidade de 84,0% (IC 95%: 76,2%-90,1%), e
especificidade de 89,5% (IC 95%: 84,7%-93,2%); e 13 consideraram a
Ressonância Nuclear Magnética Tradicional, resultando em DOR de
23,9 (IC 95%: 13,2-43,3), AUC de 0,894 (IC 95%: 0,894-0,895),
sensibilidade de 72,5% (IC 95%: 66,4%-78,0%), e especificidade de
86,6% (IC 95%: 84,0%-88,9%). Não foi observado efeito de limiar
diagnóstico. Nas análises realizadas por meio da meta-regressão,
observou-se que a intensidade do campo magnético Tesla possa ter
influenciado a heterogeneidade (p=0,0233) na Ressonância Tradicional.
As análises de sensibilidade revelaram discreta diminuição da
Inconsistência em alguns subgrupos. Conclusão: A Ressonância
Nuclear Magnética Dynamic Contrast Enhanced apresentou maior
acurácia para o diagnóstico de câncer bucal em relação as demais,
apresentando-se como método não invasivo e acurado de apoio ao
diagnóstico de câncer de boca. Assim, considerando a importância do
tratamento precoce e do rastreamento, e que a melhor qualidade da
assistência de saúde resulta em melhores taxas de sobrevida e melhor
qualidade de vida para o paciente com câncer bucal, sugerimos sua
utilização como parte do protocolo de pré-tratamento e
acompanhamento no SUS.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unesc.net:1/4746 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Moreira, Marcelo Aldrighi |
| Contributors | Perry, Ingrid Dalira Schweigert, Simões, Priscyla Waleska Targino de Azevedo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNESC, instname:UNESC, instacron:UNESC |
| Coverage | Universidade do Extremo Sul Catarinense |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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