I detta arbete undersöktes vilka de främsta framgångsfaktorerna var med avseende på biointäkter för en amerikansk film i produktions- och distributionsfasen. Analysen av produktionsfasen baserades på filmer mellan åren 2010-2014 och bestod dels av en övergripande regressionsanalys över alla filmer och dels en genrespecifik regressionsanalys. Undersökningen av distributionsfasen grundade sig i 4p modellen för att visa på filmbolagens strategiska möjligheter. Resultaten visade att det fanns signifikanta faktorer som påverkar biointäkterna både positivt och negativt. Däribland var uppföljare och budget de två faktorerna som hade störst positiv påverkan på biointäkterna för majoriteten av regressionsmodellerna. Den genrespecifka analysen visade även på skillnader för vilka faktorer som bidrar till att öka biointäkterna för de olika genrerna. / This work examined the main drivers behind box office success for American movies in the production- and distribution phase. The data sample consisted of movies released between 2010 and 2014. An overall regression analysis of all movies as well as a genre specific regression analysis were made. The 4ps model of marketing was used to investigate a film studio’s strategic possibilities during the distribution of a film. The results showed that it was possible to determine significant drivers behind a movie’s revenue. Budget and sequel were the two factors that had the largest positive˛ effect on revenue for the majority of the regression models. The genre specific analysis showed that the impact of each factor varied between genres.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-188994 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Danielsson, Simon, Flygare, Jakob |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-MAT-K ; 2016:09 |
Page generated in 0.0023 seconds