Sogeti is an IT consulting company that’s active in large parts of the world. One of their biggest clients in Sundsvall is SCA Skog. In case of fire risk, SCA parti- cipates in consultation meetings with contractors to determine fire prevention measures. SMHI’s fire forecasts and warnings are a few of the bases that deter- mine when a consultation meeting is to begin. The problem is that the contractor today does not receive an automatic indication of fire risk. The purpose of the project was therefore to investigate SMHI’s services and find a solution to the problem and to find a limit for when a consultation meeting should be initia- ted based on the risk within an area. The solution presented is illustrated by a proof-of-concept model. The work has been carried agile in sprinting. Data has been taken from SMHI for a more detailed documentation over warnings and against MSB for the raw data that is behind fire forecasts so that those can be included in the solution. The project has resulted in an application that supports indication of risk based on a list of coordinates as well as automatic indication to the user’s position. An implementation guide was also created to facilitate a possible further development of the solution. The investigation shows that fire forecasts give a more precise indication of danger, but warnings should not be overlooked, as they indicate a risk of other warnings than fire risk. The solution is only intended to give the contractor an additional tool when making a deci- sion. The responsibility remains with the contractor, but the tool will hopefully allow the right decision to be made. / Sogeti är ett IT-konsultföretag med kontor i många länder. En av deras största klienter i Sundsvall är SCA Skog. Vid brandrisk deltar SCA tillsammans deras entreprenörer i samrådsmöten för att bestämma brandförebyggande åtgärder. SMHI:s brandprognoser och varningar är ett par av de underlag som avgör när ett samrådsmöte ska inledas. Problemet är att entreprenören idag inte får en automatisk indikation för brandrisk. Syftet med projektet blev därför att undersöka SMHI:s tjänster och finna en automatisk lösning samt att hitta en gräns för när ett samrådsmöte bör inledas baserat på brandrisken inom ett område. Den lösning som tagits fram illustreras genom en Proof-of-Concept modell. Arbetet har utförts agilt i sprintar. En datainsamling har utförts mot SMHI för en mer detaljerad dokumentation och mot MSB för den rådata som ligger bakom brandprognoser så att detta kan inkluderas i lösningen. Projektet har resulterat i en applikation som stödjer indikation av risk baserat på geografiska positioner samt automatisk indikation av risk vid en användares position. En implementationsguide togs även fram för att underlätta en möjlig vidareutveckling av lösningen. Undersökningen visar att brandprognoser ger en mer precis indikation på fara däremot bör varningar inte helt förbises då dessa kan indikera risk vid andra varningar än just brandrisk. Lösningen är enbart avsedd att ge entreprenören ett extra verktyg när denne ska ta ett beslut. Ansvaret ligger fortfarande hos entreprenören men en implementation möjliggör att beslut kan tas med gott un- derlag.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-31080 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Karttunen, Martin |
| Publisher | Mittuniversitetet, Avdelningen för informationssystem och -teknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds