Denna uppsats presenterar utvecklingen av ett webbläsartillägg som integrerar en lokal språkmodell, specifikt GPT-4All, för att förbättra hantering och analys av privat och akademisk information direkt i användarens webbläsare. Syftet är att erbjuda en mer personlig och säker användarupplevelse genom att tillämpa avancerade teknologier för att skydda användarnas integritet och datasekretess. Genom tekniska förklaringar och metodiska framställningar beskrivs skapandet av ett funktionellt webbläsartillägg som använder teknologier som HTML, CSS, och JavaScript, samt en lokal installation av språkmodellen för att hantera data från Ladok. Resultaten indikerar att tillägget effektivt kan processa och analysera information, vilket bidrar till en förbättrad akademisk informationshantering. Projektet understryker potentialen hos lokala språkmodeller i utvecklingen av digitala verktyg, med särskild betoning på etiska och säkerhetsmässiga aspekter. Framtida forskning uppmanas utforska ytterligare applikationer och effekter av dessa teknologier inom olika användarområden. / This paper presents the development of a browser extension that integrates a local language model, specifically GPT-4All, to improve the management and analysis of private and academic information directly in the user’s browser. The aim is to offer a more personalized and secure user experience by applying advanced technologies to protect user privacy and data confidentiality. Through technical explanations and methodological presentations, the creation of a functional browser extension using technologies such as HTML, CSS, and JavaScript, as well as a local installation of the language model to handle data from Ladok, is described. The results indicate that the extension can efficiently process and analyze information, contributing to an improved academic information management. The project underlines the potential of local language models in the development of digital tools, with particular emphasis on ethical and security aspects. Future research is encouraged to explore further applications and impacts of these technologies in different user domains.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:miun-51818 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Maeedi, Adam |
| Publisher | Mittuniversitetet, Institutionen för data- och elektroteknik (2023-) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds