Los modelos lineales mixtos conjuntos de clases latentes, propuestos por Proust-Lima
et al. (2015), permiten modelar de manera conjunta un proceso longitudinal y un proceso
de supervivencia, calculando también la probabilidad de pertenencia a determinadas clases
latentes que puedan existir en la población en estudio. En el presente trabajo se describen
los componentes que conforman este modelo, y mediante un estudio de simulación se evalúa
y analiza la implementación de su estimación. El modelo se aplica finalmente a un conjunto
de datos longitudinales de pacientes diagnosticados con Cáncer de Próstata, permitiéndonos
la identificación de clases latentes que se asocian luego con el estadío clínico de los pacientes. / The joint latent class mixed model, proposed by Proust-Lima et al. (2015), allows to
jointly model a longitudinal process and a survival process, also calculating the probability
of belonging to certain latent classes in the study population. In our study, we describe the
components that make up this model (Proust-Lima et al. (2017)) and through a simulation
study we assesed the implementation of its estimation. The model is finally applied to a set of
longitudinal data of Prostate Cancer diagnosed patients allowing us to identify latent classes
that are then associated with the clinical stage of the patients.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PUCP/oai:tesis.pucp.edu.pe:20.500.12404/12998 |
| Date | 13 November 2018 |
| Creators | Neciosup Vera, Carmen Stéfany |
| Contributors | Valdivieso Serrano, Luis Hilmar |
| Publisher | Pontificia Universidad Católica del Perú, PE |
| Source Sets | Pontificia Universidad Católica del Perú |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ |
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