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Aplicação de redes neurais artificiais para a previsão de valores do fator de transferência solo-planta para 137Cs

Submitted by Almir Azevedo (barbio1313@gmail.com) on 2017-06-23T17:33:20Z
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Previous issue date: 2016-07 / O conhecimento do comportamento de radionuclídeos em solos é
fundamental para se calcular a dose devido à ingestão de alimentos e avaliar
riscos de exposição radioativa da população. Este conhecimento, associado às
características socioeconômicas da região afetada, irá determinar os tipos de
medidas de radioproteção à serem aplicadas em casos de contaminação
radioativa de áreas rurais. O fator de transferência solo-planta (FT) é o valor de
parâmetro de modelos radioecológicos específico para integrar numericamente
os processos dinâmicos que ocorrem com os radionuclídeos no sistema
solo/planta. Este valor, específico para cada radionuclídeo e tipo de solo, é
definido como a razão entre a atividade de um determinado radionuclídeo na
parte comestível das plantas e sua atividade no solo. No entanto, a ausência
de linearidade entre as concentrações nos solo e as medidas nas plantas
indicam quão complexo é o processo de transferência de um radionuclídeo do
solo para a planta, dificultando as tentativas de previsão do valor de FT para
um dado cenário. Dos principais radionuclídeos associados a acidentes
nucleares com impacto em áreas agrícolas, o 137Cs, é um dos radionuclídeos
mais preocupantes, pois suas propriedades físico-químicas, sua similaridade
química com o potássio (K) e sua longa meia-vida física (t1/2 = 30,17 anos),
possibilitam grande dispersão ambiental, mobilidade ecológica e persistência
no ambiente. Estudos radioecológicos relativos ao FT do 137Cs apontam que os
parâmetros pedológicos que explicam consideravelmente o comportamento do
137Cs no sistema solo-planta são: K trocável, minerais argilosos, conteúdo de
matéria orgânica e pH do solos. Neste trabalho, o método computacional de
redes neurais artificiais (RNA) foi aplicado para avaliar a possibilidade de
prever o FT para 137Cs em cereais em função dos parâmetros pedológicos. O
método utilizou valores de FT disponíveis na literatura nacional e internacional
para 137Cs em cereais, associados aos parâmetros pedológicos considerados
indicadores potenciais da sua fitodisponibilidade: capacidade de troca
catiônica, K trocável e pH. Este estudo demonstrou que a RNA, tendo como
dados de entrada apenas os parâmetros pedológicos pH, CTC e K trocável, foi
capaz de estimar os valores de FT solo-planta para cereais para 137Cs com
desvios inferiores a 6% em quase 86% dos casos, evidenciando a viabilidade do uso da RNA como uma ferramenta para a previsão de valores de fator de
transferência solo-planta para 137Cs. O resultado deste estudo corrobora as
informações da literatura que ressaltam a influência destes parâmetros
pedológicos no controle do processo de transferência solo-planta para 137Cs. O
conhecimento prévio dos valores de FT, possibilita inferir sobre o grau de
radiovulnerabilidade de um solo potencialmente sujeito à contaminação
radioativa, o que auxilia no planejamento as ações de atendimento a
emergência a curto, médio e longo prazo em áreas agrícolas próximas à usinas
nucleares, como também na escolha de locais adequados para o
armazenamento de rejeitos e/ou de instalações nucleares.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:carpedien.ien.gov.br:ien/1866
Date07 1900
CreatorsSantos, Anna Karla Gomes dos, Instituto de Engenharia Nuclear
ContributorsWasserman, Maria Angélica Vergara, Lapa, Celso Marcelo Franklin, Oliveira, Ralph Santos, Lopes, Ricardo Tadeu, Lapa, Celso Marcelo Franklin, Wasserman, Maria Angélica Vergara
PublisherInstituto de Engenharia Nuclear, Programa de pós-graduação em Ciência e Tecnologia Nucleares, IEN, Brasil, Instituto de Engenharia Nuclear
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional do IEN, instname:Instituto de Engenharia Nuclear, instacron:IEN
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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