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Previous issue date: 2018-09-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Precipitation is the most important part of the water cycle and therefore its study is of fundamental importance, since it allows evaluating the water availability and its temporal distribution over the observed period. The study of precipitation in watersheds assists in various planning associated with the use of available water in these basins, but also promotes the discovery of possible environmental disasters associated with excessive rainfall or periods of drought. In this context, the objective of this work was to study periods of drought and rainy periods in historical series of precipitation of the São Francisco River Basin (BHSF), using several techniques such as the Standardized Precipitation Index (SPI), Markov chains, Maximum Precipitation Probability (PMP) and Sliding Window Analysis (SWA). The series correspond to daily records of rainfall of 46 years duration, which runs from 1970 to 2015. The results obtained with the application of SPI and Markov chains showed that it is possible to identify the years of droughts due to the low values of precipitation accumulated in the time scales of six and twelve months, besides calculating the time of return and the expected time of permanence for diverse climatic conditions, what made possible to know if a certain condition will occur in the near future, given the current climatic condition of the area. The adjusted probability models and the goodness of fit criteria showed that the selected distributions and the return time, in years, for each station were: GPD for the Iguatama station with 59 years of return time, BurrXII for Pirapama with 55 years, GEV to São Romão with 100 years, GGAM to Colônia do Formoso with 259 years, GPD to Pilão Arcado with 229 years, Dagum to Fazenda Tapera and Propriá, with 157 and 63 years, respectively. With the use of sliding windows, the results showed a growth trend from PMP to Pilão Arcado and Propriá and decrease to Iguatama and Fazenda Tapera. The techniques used were important for the analysis of the precipitation variable and allowed to study the behavior of each station chosen, associating with the climatic peculiarities present in each subregion. / A precipitação é a parte mais importante no ciclo da água e desta forma seu estudo é de fundamental importância, pois permite avaliar a disponibilidade hídrica e a sua distribuição temporal ao longo do período observado. O estudo da precipitação em regiões de bacias hidrográficas auxilia em diversos planejamentos associados ao uso da água disponível nessas bacias, como também promovem a descoberta de possíveis desastres ambientais associados ao excesso de chuva ou a períodos de seca e estiagem. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho foi estudar períodos de seca e períodos chuvosos em séries históricas de precipitação da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF), utilizando várias técnicas como o Índice de Precipitação Padronizado (SPI), cadeias de Markov, Precipitação Máxima Provável (PMP) e Análise em Janelas Móveis (SWA). As séries correspondem a registros diários de chuva com 46 anos de duração, que vai de 1970 a 2015. Os resultados obtidos com a aplicação do SPI e de cadeias de Markov mostraram que é possível identificar os anos de secas, devido aos baixos valores de precipitação acumulada nas escalas temporais de seis e doze meses, além de calcular o tempo de retorno e o tempo esperado de permanência para diversas condições climáticas, o que possibilitou saber se certa condição ocorrerá em um futuro próximo, dada a condição climática atual da área. Os modelos de probabilidade ajustados e os critérios de bondade de ajuste mostraram que as distribuições escolhidas e o tempo de retorno, em anos, para cada estação foram: GPD para a estação Iguatama com 59 anos de tempo de retorno, BurrXII para Pirapama com 55 anos, GEV para São Romão com 100 anos, GGAM para Colônia do Formoso com 259 anos, GPD para Pilão Arcado com 229 anos, Dagum para Fazenda Tapera e Propriá, com 157 e 63 anos, respectivamente. Com a utilização de janelas móveis, os resultados apresentaram uma tendência de crescimento da PMP para Pilão Arcado e Propriá e decrescimento para Iguatama e Fazenda Tapera. As técnicas utilizadas foram importantes para análise da variável precipitação e permitiram estudar o comportamento de cada estação escolhida, associando com as particularidades climáticas presentes em cada sub-região.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7609 |
| Date | 24 September 2018 |
| Creators | SANTOS, Esdras Adriano Barbosa dos |
| Contributors | STOSIC, Tatijana, STOSIC, Borko, CUNHA FILHO, Moacyr, BEJAN, Lucian Bogdan, ARAÚJO, Lázaro de Souto |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada, UFRPE, Brasil, Departamento de Estatística e Informática |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 768382242446187918, 600, 600, 600, 600, -6774555140396120501, -5836407828185143517, 2075167498588264571 |
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