El creciente avance de las telecomunicaciones durante estos últimos años, ha despertado
el interés de muchos investigadores en conseguir más y mejores técnicas que permitan establecer
comunicaciones inalámbricas robustas y que a su vez, soporten grandes flujos de información a
alta velocidad. No obstante, la utilización de un canal inalámbrico para el envío y recepción de
señales, introduce efectos indeseados tales como interferencia y ruido, debido a que entre el
emisor y el receptor se interponen diferentes agentes que se comportan de aletoriamente. Es así
como se han desarrollado métodos que han despertado gran interés entre los investigadores,
debido a la obtención de resultados sorprendentes. Entre estos métodos destacan el algoritmo
MAP y los códigos LDPC. El primero puede ser utilizado tanto en el aspecto de la ecualización
de señales o en la decodificación de señales, mientras que el segundo se utiliza específicamente
para codificar y decodificar señales.
De este modo, el objetivo principal de esta memoria es unir estos dos algoritmos para que
trabajen de forma iterativa, utilizando la información proporcionada por el ecualizador para
mejorar el proceso de decodificación y a su vez, realizar el proceso de ecualización utilizando la
información del decodificador. A este sistema retroalimentado se le llama Esquema Turbo.
Además, se plantea el algoritmo para lenguajes no binarios.
Para realizar este trabajo, primeramente se hizo un desglose de un sistema de comunicaciones
actual, reconociendo cada uno de los bloques componentes, analizando su funcionamiento
teórico, introduciendo modificaciones según corresponda y a partir de este análisis obtiene un
diagrama de bloques que resume el funcionamiento general del algoritmo propuesto.
Seguidamente se realizan pruebas a pequeña escala, utilizando un modelo de canal TDL
Gaussiano de tres derivaciones, capaz de emular el comportamiento de una señal bajo
interferencia y ruido, con el objetivo de demostrar el correcto funcionamiento del algoritmo y su
convergencia, para posteriormente someter el esquema a transmisiones de grandes bloques de
información, midiendo su desempeño bajo distintos escenarios y estudiando la tasa de símbolos
errados (SER) variando la razón señal ruido (SNR). Los resultados obtenidos de esta
investigación dicen que este algoritmo es capaz de lograr una corrección completa en señales
pequeñas, incluso bajo condiciones en que de SNR se reduce hasta 5 dB para 7 iteraciones. Sin
embargo, al momento de enviar bloques de información de tamaño mucho mayor (105
símbolos),
el algoritmo presenta un piso de SNR de 10 dB, ya que al aumentarlo por sobre ese valor no se
lograba mejoramiento de decodificación, debido a que se utilizó un esquema de codificación de
bloques con matrices pequeñas. Esto se explica justamente porque la elaboración de matrices de
codificación para códigos LDPC no binarios, para bloques grandes de información, es un tema de
investigación que no se encuentra resuelto hasta la fecha.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UCHILE/oai:repositorio.uchile.cl:2250/103252 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Yáñez Azúa, Gonzalo Antonio |
| Contributors | Soto Gómez, Ismael, Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Thiemer Wilckens, Helmuth, Jacard Hasard, Víctor |
| Publisher | Universidad de Chile |
| Source Sets | Universidad de Chile |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | Tesis |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Chile, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/cl/ |
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