The process of finding a parking space can be a tedious task that drivers spent too much time on today. With the rising threat from global warming, reducing the time spent driving is vital. The purpose of this thesis is to evaluate the use of LoRaWAN for urban IoT applications by developing a sensor system for parking space monitoring to make this process easier. The main component of the developed prototype of the sensor system consists of a The Things UNO, which is a modified version of the Arduino Leonardo with an integrated RN2483 LoRaWAN transceiver module. Two types of sensors, an ultrasonic distance sensor and a magnetometer, were tested for car detecting abilities in the sensor system. The distance sensor was proven to be the more reliable sensor for detecting cars, but a combination of both a distance sensor and a magnetometer can be used to improve the power usage of the system. LoRaWAN has a high potential to work great in a parking space monitoring system and other urban IoT applications, but its coverage and reliability in different conditions requires more testing. / Att hitta en parkeringsplats kan vara en omständing uppgift, och är något som bilister idag spenderar för mycket tid på. Med den ökade risken från global uppvärmning är det viktigt att försöka reducera körtid. Syftet med den här rapporten är att utvärdera användandet av LoRaWAN för urbana IoT-applikationer genom att utveckla ett sensorsystem för att bevaka parkeringsplatser för att göra det enklare att hitta lediga parkeringsplatser. Huvudkomponenten i den utvecklade prototypen av sensorsystemet är en TheThings UNO, vilket är en modifierad version av en Arduino Leonardo med en inbyggd RN2483 LoRaWAN-modul. Två sorters sensorer, en avståndssensor och en magnetometer, testades i sensorsystemet. Avståndssensorn visade sig vara den mer pålitliga sensorn för att detektera bilar. En kombination av en avståndssensor och en magnetometer kan poteniellt användas tillsammans för att minska strömanvändningen. LoRaWANhar stor potential att fungera i ett parkeringbevakningssystem samt andra urbana IoT-applikationer, men dess täcking och pålitlighet i olika miljöer borde undersökas mer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-234284 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Jontegen, Felix, Good, Emma |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 456 |
Page generated in 0.0017 seconds