Submitted by Jorge Silva (jorgelmsilva@ufrrj.br) on 2018-03-23T18:33:28Z
No. of bitstreams: 1
2017 - Micael Cortopassi Booth.pdf: 3109489 bytes, checksum: 01bce83a5a84e68b19faf1907d31a751 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-23T18:33:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2017 - Micael Cortopassi Booth.pdf: 3109489 bytes, checksum: 01bce83a5a84e68b19faf1907d31a751 (MD5)
Previous issue date: 2017-02-22 / CAPES / The use of geotechnologies assists in the monitoring and quantification of the development and modification of the landscape. The Amazon region has high diversity and plant richness and it is in this biome that is the study area, in the National Forest of Jamari, is a Conservation Unit of Multiple Use. In this FLONA there are eight mines under a PRAD because there has been since the 1960s the exploration and mining of cassiterite to obtain tin. The opening of cavas for the exploration is done in the open, performed almost mechanically, leaving the environment at the end very degraded and its restoration demands resources and time. In general, the recovery of the landscape of an area of cultivation is done with the use of planting heterogenous species of the same biome, aiming to cover the soil and induce natural regeneration. In the areas of mines the type of substrate influences in the development and fixation of the vegetal species in the area. The objectives were to map the soil cover, the creation of future scenarios of revegetation using a prediction program. In these mines the types of substrates that were classified in tillage (PL), dry tail (RS), wet tail (RU), washed tail and washing plant (WP) were mapped. Using four high spatial resolution images of the years 2009, 2011, 2013 and 2015, the typologies were classified as soil exposed, field dirty, capoeira, vegetation thin, intermediate, dense. The areas occupied by each typology for each of the years studied in the mines were compared in order to quantify the converted areas of exposed soil in vegetated areas and the dynamics of the present vegetation cover. Future scenarios for the years 2020 to 2065 were modeled using the Dinamica-EGO, a program used for simulation and prediction of natural environments in particular deforestation. The validation of the generated maps was done using fuzzy similarity. The results obtained for the future scenarios were similar to those observed and the dynamics of the five typologies used evolved in a manner consistent with that observed, with some mines having a better development in a shorter time according to the type of substrate and age of the plantations. / A utiliza??o de geotecnologias auxilia no acompanhamento e quantifica??o do desenvolvimento e modifica??o da paisagem. A regi?o Amaz?nica tem alta diversidade e riqueza vegetal e ? nesse bioma que est? a ?rea de estudo, na Florestal Nacional do Jamari, uma Unidade de Conserva??o de uso m?ltiplo. Nessa FLONA h? oito minas sob um PRAD pois houve desde a d?cada de 1960 a explora??o e lavra de cassiterita para obten??o de estanho. A abertura de cavas para a explora??o ? feita a c?u aberto, realizada de forma quase toda mec?nica, ficando o ambiente ao final muito degradado e sua restaura??o demanda recursos e tempo. De modo geral, a recupera??o da paisagem de uma ?rea de lavra ? feita com o uso de plantio de esp?cies heterogenias do mesmo bioma, visando recobrir o solo e induzir a regenera??o natural. Nas ?reas de minas o tipo de substrato influencia no desenvolvimento e fixa??o das esp?cies vegetais na ?rea. Os objetivos foram mapear a cobertura do solo, a cria??o de cen?rios futuros de revegeta??o usando um programa de predi??o. Nestas minas foram mapeados os tipos de substratos que s?o classificadas em piso de lavra (PL), rejeito seco (RS), rejeito ?mido (RU), rejeito capeado e washing plant (WP). Utilizando quatro imagens de alta resolu??o espacial dos anos 2009, 2011, 2013 e 2015, foram classificados as tipologias solo exposto, campo sujo, capoeira, vegeta??o rala, intermedi?ria, densa. As ?reas ocupadas por cada tipologia, para cada um dos anos estudados nas minas foram comparados visando quantificar as ?reas convertidas de solo exposto em ?reas vegetadas e a din?mica da cobertura vegetal presente. Cen?rios futuros para os anos de 2020 a 2065 foram modelados utilizando o Din?mica-EGO, programa utilizado para simula??o e predi??o de ambientes naturais em especial desmatamento. A valida??o dos mapas gerados foi feita utilizando similaridade fuzzy. Os resultados obtidos para os cen?rios futuros foram em similares ao observado e a din?mica das cinco tipologias utilizadas evolu?ram de forma condizente com o observado, tendo algumas minas melhor desenvolvimento em um menor tempo de acordo com o tipo de substrato e idade dos plantios.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:jspui/2232 |
| Date | 22 February 2017 |
| Creators | BOOTH, Micael Cortopassi |
| Contributors | Francelino, M?rcio Rocha, Mendon?a, Bruno Araujo Furtado de, Francelino, M?rcio Rocha, Silva, Eduardo Vinicius da, Debiasi, Paula, Carvalho Junior, Waldir |
| Publisher | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncias Ambientais e Florestais, UFRRJ, Brasil, Instituto de Florestas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ, instname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, instacron:UFRRJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | ALMEIDA, R. O. P. O.; SANCHEZ, L. E. Revegeta??o de ?reas de minera??o: crit?rios de monitoramento e avalia??o do desempenho. Revista ?rvore, v. 29, n.1, pag. 47-54, 2005 ANDRADE, R. G.; LEIVAS, J.; GARCON, E.; SILVA, G.D.; LOEBMANN, D.D.S.; VICENTE,L.; VICTORIA, D. Monitoramento de processos de degrada??o de pastagens a partir de dados Spot Vegetation. Campinas, EMBRAPA ? Monitoramento por Sat?lite. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, dez. 2011 ARAUJO, I. C. L.; DZIEDZIC, M.; MARANHO, L. T. Management of the environmental restoration of degraded. Braz. Arch. Biol. Technol. v.57 n.2: pp. 284-294, Mar/Apr 2014. BAASCH, A.; TISCHEW, S.; BRUELHEIDE, H. Twelve years of succession on sandy substrates in a post-mining landsacape: a Markov chain analysis. Ecological Applications, v.20, n. 4, p. 1136-1147, 2010 BARNI, P. E. Reconstru??o e asfaltamento da Rodovia BR?319: Efeito ?domin?? pode elevar as taxas de desmatamento no Sul do Estado de Roraima. Disserta??o (Mestrado em Ci?ncias de Florestas Tropicais.) ? INPA, Universidade Federal da Amaz?nia, 136f, Manaus, 2009. BENEDETTI, A. C. P. Tese ? Modelagem dinamica para simula??es de mudan?a na cobertura florestal das serras do sudoeste e campanha meridional do rio Grande do Sul. UFSM. Santa Maria, 2010 BRANCALION, P. H. S.; RODRIGUES, R. R.; GANDOLFI, S. Restaura??o florestal. S?o Paulo: Oficina de Textos, 2015. 432 p. BRASIL. Projeto RADAMBRASIL. Folha SC 20 Porto Velho, Rio de Janeiro, 1978. (Levantamento de Recursos Naturais, 16). Rio de Janeiro, 1978. BRASIL. LEI No 9.985. Sistema Nacional de Unidades de Conserva??o da Natureza ? SNUC. Bras?lia, 2000, BRASIL. A import?ncia econ?mica da minera??o no Brasil. Departamento Nacional de Produ??o Mineral, Bras?lia, 2010. BOHAN-CARTER, G. F. Geographic information systems for geoscientists: modeling with GIS. Ed. Pergamon, New York, 1994 BRITO, Y. D.; LOPES, A. G.; CRUZ, W. T. Monitoramento e analise de uso e ocupa??o na microrregi?o de Vilhena-RO. XIV ENEEAmb, II F?rum Latino e I SBEA ? Centro Oeste, 2016 CAMACHO-SANABRIA, J. M.; JUAN-PEREZ, J.I. ; PINEDA-JAIMES, N. B. Modeling of land use/cover changes: prospective scenarios in the Estado de Mexico. Case study ? Amanalco Bezerra. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente, v.21, n.2, 2015. CANDIDO, A. K. A. A.; PARANHOS-FILHO, A. C. Imagens de alta resolu??o e espacial de ve?culos a?reos n?o tripulados (VANT) no planejamento do uso e ocupa??o do solo. Anu?rio do Instituo de Geoci?ncias ? UFRJ, vol. 38 (1), pag. 147-156, 2015 CARREIRAS, J. M. B.; JONES, J.; LUCAS, R. M.; GABRIEL, C. Land use and land cover change dynamics across the Brazilian Amazon: insights from extensive time-series analysis of remote sensing data. PLOS ONE, v. 9, n. 8, e104144, pag. 1-25, 2014 CHAZDON. R. L. Tropical forest recovery: legacies of human impact and natural disturbances. Perspectives in Plant Ecology, Evolution and Systematics, v.6, p.51?71, 2003. CHAZDON, R. L.; LETCHER S. G.; VAN BREUGEL M.; MARTINEZ-RAMOS M.; BONGERS F.; FINEGAN B. Rates of change in tree communities of secondary neotropical forests following major disturbances. Philosophical Transactions of the Royal Society 326:273?289, 2007. CHAZDON. R. L. Regenera??o de florestas tropicais. Bol. Mus. Para. Em?lio Goeldi. Cienc. Nat., Bel?m, v. 7, n. 3, p. 195-218, 2012. COHEN, J. A. Coeficient of agreement for nominal scales. Educational and Measurment. Vol XX, n. 1, p. 37-46, 1960, ESPINDOLA, M. B. et al. Recupera??o ambiental e contamina??o biol?gica: aspectos ecol?gicos e legais. Biotemas. V. 18, n.1, p.27-38, 2005 FENG, Y.; LU, D.; MORAN, E. F.; DUTRA, L. V.; CALVI, M. C.; OLIVEIRA, M. A. F. Examining spacial and dynamic change of urban land covers in the brazilian amazon using multitemporal multisensor high spatial resolution satellite imagery. Remote Sensing, v.6, 381, pag. 1-19, 2017 FLORENZANO, T. G. Inicia??o em Sensoriamento Remoto. S?o Paulo: Oficina de Textos, 3?ed. p. 128, 2013 FONTES, M. P. F. Estudo pedol?gico reduz impacto da minera??o. Revista da Cetesb de Tecnologia AMBIENTE, S?o Paulo, p. 58-61, 1991. INPE. Tutorial SPRING. INPE, S?o Jos? dos Campos, 2002. IBGE - Instituto Brasileiro de Geografia e Estat?stica. Manual t?cnico de Uso da Terra. Manuais t?cnicos em geoci?ncias, p. 171, 2013. GON?ALVES, R. M.; CENTENO, T. M.; CANDEIAS, A. L. Aut?matos celulares aplicados na modelagem de tend?ncia em imagens multi-temporais. Revista Bras. de Cartografia, n.63/02, p. 233-241, 2011. HAAPANEN, R.; TOKOLA, T. Creating a digital treeless peatland map using image satellite interpretation. Scandinavian Journal of Forest Research, v. 22, p. 48-59, 2007. HAGEN, A. Fuzzy set approach to assessing similarity of categorical maps. Internacional Journal of Geography Information Science. V.17 n. 3, p.235-249, 2003 JENSEN, J. R.; Sensoriamento Remoto do Ambiente: Uma Perspectiva em Recursos Terrestres. 2?Ed. S?o Jos? dos Campos, SP, Brasil: Par?ntese, 2009. 598p. KAGEYAMA, P. Y.; GANDARA, F. B.; OLIVEIRA, R. E. Biodiversidade e restaura??o da floresta tropical. Restaura??o ecol?gica de ecossistemas naturais. Botucatu-SP. FEPAF, 0, 27-48, 2003 KAWASHIMA, R. S.; GIANNOTTI, M. A.; QUINTANILHA, J. A. Modelagem din?mica especial como ferramenta para simula??o de cen?rios da paisagem na regi?o portu?ria da baixada santista. Boletim de Ci?ncias Geod?sicas, sec??o de artigos, v.22, n.4, p. 703-718, 2016 KIRBY, K.R; LAURANCE F.W.; ALBERNAZ, A. K.; SCHROTH, G.; FEARNSIDE, P.M; BERGEN, S.;VENTICINQUE, E. M.; da COSTA, C. The future of deforestation in the Brazilian Amazon. Futures, 38: 432?453, 2006. LEITE, E. F.; ROSA, R. An?lise do uso, ocupa??o e cobertura da terra da bacia hidrogr?fica do Rio Formiga, Tocantins. Revista Eletr?nica de Geografia. v.4, n.12, p. 90-106, 2012. LILLESAND, THOMAS M; KIEFER, RALPH W; CHIPMAN, JONATHAN W. Remote sensing and image interpretation. 6th ed. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, v.12, p. 441-587, 2008. LONGO, R.M.; RIBEIRO, A. I.; MELO, W. J. Caracteriza??o f?sica e qu?mica de ?reas mineradas pela extra??o de cassiterita. Bragantia, Campinas, v.64, n.1, p.101-107, 2005. LONGO, R.M.; RIBEIRO, A. I.; MELO, W. J. Uso da aduba??o verde na recupera??o de solos degradados por minera??o na floresta amaz?nica. Bragantia, Campinas, v. 70, n. 1, p.139-146, 2011. LOPES, H. et al. Par?metros biof?sicos na detec??o de mudan?as na cobertura e uso do solo em bacias hidrogr?ficas. Revista Brasileira de Engenharia Agr?cola e Ambiental, v.14, n.11, pag. 1210-1219, 2010 MACEDO, R. C.; ALMEIDA, C. M.; RUDORFF, B. F. T. Modelagem din?mica espacial das altera?es de cobertura e uso da terra relacionadas ? expans?o canavieira. Boletim de Ci?ncias Geod?sicas, sec??o de artigos, v. 19, n.2, p. 313-337, 2013 MAEDA, E. E. et al. Dynamic Modelling of forest conversion: Simulation of past and future scenarios of rural activities in the friges of Xingu nacional park, brazilian Amazon. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. V. 13, p. 435-446, 2011 MARGULIS, S. Causas do desmatamento da Amaz?nia brasileira. Banco Mundial, Bras?lia, Esta??o Gr?fica, 2003. MARTINS, T. I .S.; RODRIGUES, S. C. Ocupa??o e uso da terra na bacia do m?dio-baixo curso do rio Araguari/MG. Bol. geogr., Maring?, v. 30, n. 1, p. 55-68, 2012. MASCARENHAS, L. M. A.; FERREIRA, M. E.; FERREIRA, L. G. Sensoriamento remoto como instrumento de controle e prote??o ambiental: analise da cobertura vegetal remanescente na bacia do rio Araguaia. Sociedade & Natureza vol. 21(1), pag. 5-18, 2009. MASSOCA, P. E. S. et al. Din?mica espa?o-temporal da vegeta??o secund?ria no munic?pio de Apu? (AM). Anais 16? Simp?sio de Brasileiro de Sensoriamento Remoto. p. 7639-7646, 2013. MLADENOFF, D. J. Landis and forest landscape models. Ecological Modelling. V. 180, Jan. p. 7-19, 2004 MOREIRA, M. A. Fundamentos de Sensoriamento Remoto. S?o Jos? dos campos-SP: INPE, 2001. MYADA, M. M. et al. Atributos qu?micos e bioqu?mico em solos degradados por minera??o em ecossistema amaz?nico. Revista Brasileira de Ci?ncia do Solo, Vi?osa, v. 39, p. 714-724, 2015. NASCIMENTO, N.; GERHAR, P.; WATRIN, O. S. Analise comparativa de cen?rios futuros de uso da terra no nordeste paraense. Anais 16? Simp?sio de Brasileiro de Sensoriamento Remoto. p. 6837-6844, 2013. NEPSTAD, D., UHL, C., SERR?O, E. A. Recuperation of a degraded Amazonian landscape: forest recovery and agricultural restoration. Ambio, V. 20, p. 248-255, 1991. NOVO, E. M. L. de M. Sensoriamento remoto: princ?pios e aplica??es. S?o Paulo: Blucher, 4?ed. p. 387, 2010, NUMATA, I.; COCHRANE, M. A.; ROBERTS, D. A.; SOARES, J. V. Determining dynamics os spacial and temporal structures of forest edges in south western Amazonia. Foreste Wcology and Management, v. 258, pag. 2547-2555, 2009 NUNES, A. B.; LEITE, E. F. Geoprocessamento aplicado ? determina??o do uso e cobertura da terra na bacia hidrogr?fica do Rio Areias. In. Anais de Geotecnologias no Pantanal, Embrapa Informatica Agropecuaria/INPE, pag. 122-128, 2014 PERRY, G. L. W.; ENRIGHT, N. J. Spatial modelling of vegetation change in dynamic landscapes: a review os methods and applications. Progress in Physical Geography. V. 30, p. 47-72, 2006. OPENSHAW, S. GeoComputation. ed. Geocomputation. New York: Taylor & Francis, Cap. 1, p. 1-31, 2000, OZDOGAN, M. A Practical and Automated Approach to Large Area Forest Disturbance Mapping with Remote Sensing. Plos One, v.9, n. 4, p. 2014 (acessado em 06/09/2015 em: http://journals.plos.org/plosone/article?id=10,1371/journal.pone.0078438) PIONTEKOWSKI, J. V. et al. Modelagem do desmatamento para o Estado do Acre utilizando o programa DIN?MICA-EGO. Anais 4? Simp?sio de Geotecnologias no Pantanal, p. 1066-1075, 2012 PIONTEKOWSKI, J. V. Modelagem da din?mica do uso e cobertura da terra do estado de Rond?nia at? 2050. Disserta??o de Mestrado. UNB, 90p. 2014 POZONI, F.J.; SHIMABUKURO, Y.E.; KUPLICH, T.M.. Sensoriamento remoto da vegeta??o. 2?ed, Ed. Oficina de Textos, 2012. ROSSETTI, L. A. F. G.; ALMEIDA, C. M.; PINTO, S. A. F. An?lise de mudan?as do uso do solo urbano e rural com aplica??o de modelagem din?mica espacial. Anais 5? Simp?sio de Brasileiro de Sensoriamento Remoto. p. 6316-6323, 2012 REIS, A.; ZAMBONIN, R. M.; NAKAZONO, E. M. Recupera??o de ?reas florestais degradadas utilizando a sucess?o e as intera??es planta-animal. S?rie Cadernos da Biosfera, Conselho Nacional da Reserva da Biosfera da Mata Atl?ntica, v.14, S?o Paulo, 1999 RIBEIRO, A. I. Tese - Mecaniza??o no preparo de solo em ?reas degradadas por minera??o na floresta nacional do Jamari (Rond?nia - BR). FEABRI. Campinas, 2005 RODRIGUES, H. O.; SOARES-FILHO, B. S.; COSTA, W.L. S. Din?mica ego, uma plataforma para modelagem de sistemas ambientais. Anais 13? Simp?sio de Brasileiro de Sensoriamento Remoto. p. 3089-3096, 2007 RODRIGUES, M. T. et al. Sensoriamento remoto e geoprocessamento aplicado ao uso da terra para avalia??o entre classificadores a partir do ?ndice kappa. Revista Cientifica Eletr?nica de Engenharia Florestal. v. 23, n.1, 2014 ROSA, I. M. D. et al. Modelling land cover change in the Brazilian Amazon: temporal changes in drivers and calibration issues. Reg. Environ Change, v. 15, pag. 123-137, 2015 SALOM?O, R. P.; ROSA, N. A.; MORAES, K. A. C. Din?mica da regenera??o natural de ?rvores em ?reas mineradas na Amaz?nia. Bol. Mus. Para. Em?lio Goeldi. Ci?ncias Naturais, Bel?m, v. 2, n. 2, p.85-139, mai-ago. 2007 SCHRODER, T.; PEREIRA, R. S.; ZIMMERMANN, A. P. L.; REDIN, C. G.; FLECK, M. D.; MACHADO, L. M. M.; ROCHA, N. S. Din?mica do uso e cobertura do solo no vale do Rio Pardo, Rio Grande do Sul. Reget ? Revista Eletronica em gest?o, Educa??o e Tecnologia Ambiental, v.20, n. 1, p.372-380, 2016 SOARES-FILHO, B. S.; CERQUEIRA, G.C.; PENNACHIN, C. L. DINAMICA ? a stochastic cellular automata model designed to simulate the landscape dynamics in an Amazonian colonization frontier. Ecol Model v. 154, p. 217-235, 2002. SOARES-FILHO, B.; DIETZSCH, L., Reduction of Carbon Emissions associated with desforestation in Brazil: The Role of the Amazon Region Protected Areas Program (ARPA). Brasilia: World Wide Foundation, 2008. 32p. SOARES-FILHO, B. S.; RODRIGUES, H. O.; COSTA, W. L. S. Modelagem de Din?mica Ambiental com Dinamica. Guia pr?tico do Dinamica Ego, Centro de Sensoriamento Remoto/UFMG. 2015. SOARES-FILHO, B. S. et al. Modeling conservation in the Amazon basin. Nature, v. 440, p. 520-523, 2006. SONTER, L. J.; BARRET, D. J.; SOARES-FILHO, B. S. Offsetting the impacts of mining to achieve no net. Conservation Biology, Volume 00, N. 0, p.1-9 , 2014 SOUZA, R. A.; MARCO-JUNIOR, P. The use of species distribution models to predict the spacial distribution deforestation in the western Brazilian Amazon. Ecological Modelling, V. 291, p. 250-259, 2014 SUGANUMA, M. S.; DURIGAN, G. Indicators of restoration success in riparian tropical forests using multiple reference ecosystems. Restoration Ecology ? V. 23, Issue 3, pages 238?251, 2015 VASCONCELOS, S. S et al. Forest fires in southwestern brazilian Amazonia: estimates of are and potencial carbono emissions. For Ecolology and Managent v. 291, p. 199-208, 2013 VITEL, C. S. M. N.; FEARNSIDE, P. M.; GRA?A, P; M; L. Analise da inibi??o do desmatamento pelas ?reas protegidas na parte sudoeste do arco de desmatamento. Anais 14? Simp?sio de Brasileiro de Sensoriamento Remoto. p. 6377-6384, 2009 TEXEIRA, A. M. G. et al. Modeling landsacap dynamics in an Atlantic Rainforest region: Implications for conservation. Forest Ecology and Management. V. 257, p. 1219-1230, 2009 XIMENES, A. C. et al. Modelagem din?mica do desmatamento na Amaz?nia. Boletim de Ci?ncias Geod?sicas, se??o de artigos, v.14, n.3, p. 370-391, 2008 WOLFRAM, S. Statistical mechanics of cellular automata. Review of Modern Physics, v. 55, p. 601-643, 1983. |
Page generated in 0.0118 seconds