Return to search

From Theory to Design : Developing a smartphone behavioral intervention to promote physical activity

Physical inactivity is a growing public health problem in the 21st century. A large proportion of the adult and adolescent population is not achieving recommended levels of physical activity which has significant consequences for both the individual and our society. With no evidence that the levels of physical inactivity will improve in the future, traditional methods of addressing this problem have evidently proven ineffective. A relatively new and promising approach to this problem that has become increasingly important in recent years is smartphone-based behavioral interventions to promote physical activity and other health-related behaviors. While several studies have shown many positive and promising results with this approach, other studies have also shown that the method is not completely understood. For instance, research shows that many of the health and fitness applications available today do not adequately adhere to behavior change strategies or health-related research, suggesting that these applications are not reaching their fullest potential. The goal of this study was to develop and evaluate an application to promote physical activity that was aligned with such research. A high-fidelity prototype based on the Behaviour Change Wheel was developed in Adobe XD and later evaluated by four participants. The outcome of the evaluation indicated that the developed prototype was well received overall, and participants believed it would trigger the desired behavior change of an increase in physical activity. However, due to the study limitations of unrepresentative participants and evaluation environment, time frame and application levels, nothing was truly proven in this regard. Further improvement of the prototype and future studies are needed to evaluate the prototype more accurately. / Fysisk inaktivitet är ett växande hälsoproblem för vårt samhälle under 2000-talet. En stor andel av vuxna och ungdomar uppnår inte rekommenderade hälsonivåer för fysiska aktivitet vilket har påtagliga konsekvenser för både individ och samhälle. Utan några forskningsbevis på att nivåerna för fysisk inaktivitet kommer att förbättras i framtiden har traditionella metoder för att motverka detta problem skenbarligen visats sig vara ineffektiva. Ett relativt nytt och lovande tillvägagångssätt för problemet som blivit alltmer relevant under de senaste åren är smartphonebaserade beteendeinterventioner för att främja fysisk aktivitet och andra hälsorelaterade beteenden. Medan ett flertal studier visat många positiva påföljder och lovande resultat med detta tillvägagångssätt, har andra studier samtidigt visat att metoden inte är helt förstådd och otillräckligt efterforskad. Bland annat visar forskning att många av dagens tillgängliga hälso- och träningsapplikationer inte optimalt följer riktlinjer för vare sig beteendeförändringsstrategier eller hälsorelaterad forskning, vilket antyder att dessa applikationer inte uppnår sin fulla potential. Målet med denna studie var att utveckla och utvärdera en applikation för att främja fysisk aktivitet som var baserad på sådan forskning. En prototyp av hög funktionsnivå baserad på The Behaviour Change Wheel utvecklades i Adobe XD och utvärderades av fyra deltagare. Resultatet från utvärderingen pekade mot att den utvecklade prototypen var väl uppskattad av deltagarna som även ansåg att prototypen skulle framkalla den önskade beteendeförändringen för ökad fysisk aktivitet. Emellertid, på grund av studiebegränsningarna med bland annat icke-representativa deltagare och utvärderingsförhållanden, tidsram samt applikationens funktionsnivå, kunde inte något absolut bevis framläggas i detta avseende. Ytterligare förbättringar av prototypen och framtida studier är nödvändiga för att utvärdera prototypen mer exakt.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-307516
Date January 2021
CreatorsMosesson, Martin
PublisherKTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageEnglish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-EECS-EX ; 2021:832

Page generated in 0.0021 seconds