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Previous issue date: 2018-04-27 / Este estudo tem por objetivo analisar quais os determinantes para a transparência dos poderes
executivos municipais brasileiros a partir do Índice Nacional da Transparência do Ministério
Público Federal. Para tanto, utiliza a metodologia empírico-analítica aplicada na amostra
aleatória estratificada do estudo com os 525 municípios brasileiros, sendo a variável
dependente o Índice Nacional da Transparência do Ministério Público Federal e as demais
variáveis explicativas de dimensão social, econômica e política. Tem por base a modelagem
econométrica de regressão Tobit, estimada para verificar as melhores variáveis com
capacidade explicativa para ocorrência do fenômeno das melhores práticas de transparência
pública. Os resultados indicam que municípios das regiões Sul e Sudeste apresentam
melhores níveis de transparência e de accountability em comparação com os municípios das
regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste, fenômeno este decorrente dos melhores indicadores
de Índice de Desenvolvimento Humano dos municípios presentes na Região Sul e Sudeste do
Brasil. Conclui que as variáveis determinantes para melhores níveis de transparência dos
municípios brasileiros são quanto aos fatores políticos apenas o nível educacional do prefeito,
quanto aos fatores econômicos as variáveis IDH e dívida consolidada e quanto os fatores
sociais as variáveis Educação, Urbanização e Densidade Demográfica, sendo então os fatores
sociais os melhores estimadores explicativos para transparência pública municipal brasileira.
A contribuição do estudo consiste na validação de um modelo que determina variáveis
preditivas para explicar o fenômeno transparência pública municipal brasileira pautado na
avaliação institucional do Ministério Público Federal. / This study aims to analyze the factors to the transparency of Brazilian municipal executive
based on Índice Nacional da Transparência from Ministério Público Federal. To this, it uses
empirical-analytical methodology applied to an aleatory data from this study with 525
Brazilian cities. In this case, the independent variable is Índice Nacional da Transparência
from Ministério Público Federal and other explicative variable like social, economic and
politic dimension. It has as base an econometrical model of regression Tobit, used to verify
the best variables with an explicative capacity to the occurrence of this phenomenon of the
best practices of public transparency. Results point that cities from South and Southwest show
best levels of transparency and accountability comparing to the cities from North, Northwest
and Center-west, this phenomenon comes from the best indicators from Índice de
Desenvolvimento Humano related to cities in the South and Southwest regions from Brazil. It
concludes that the determining factors for better levels of transparency in Brazilian
municipalities are the political factors only the educational level of the mayor, the economic
factors, the IDH and consolidated debt variables and the social factors the variables
Education, Urbanization and Demographic Density, being then social factors the best
explanatory estimators for Brazilian municipal public transparency. The contribution of this
research consists in the validation of a model to determine a predictive variable to explain the
phenomenon Brazilian municipal public transparency based on institutional evaluation from
Ministério Público Federal.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/25564 |
| Date | 27 April 2018 |
| Creators | Celestino, Égon José Mateus |
| Contributors | 14624109449, Silva, Mauricio Correa da, 28825624620, Cavalcante, Paulo Roberto Nobrega, 11387432400, Silva, José Dionisio Gomes da |
| Publisher | PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS CONTÁBEIS, UFRN, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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