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Tese Levi Santos PPGCI-UFBA 05.12.2017.pdf: 2156886 bytes, checksum: 4eed68b043eb80a2c3b2e4ca1214aaf3 (MD5) / Analisa a produção científica brasileira (artigos nacionais, artigos internacionais, anais de
eventos e livros) através dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO). Para tanto, discorre sobre
o percurso histórico e de aplicação das metrias que a Ciência da Informação (CI) vem
construindo, desde a mais primordial de todas, a bibliometria, oriunda da biblioteconomia,
passando pelas visões modernas como a cienciometria até a informetria. Explica como a
econometria constrói o seu modelo de análise, que é utilizado para pesquisas na economia e, ao
mesmo tempo, reflete como esse método pode ser trazido para as metrias da informação.
Explica e expõe o método de estimação por MQO para a análise de regressão, que é a proposta
desta tese. Pesquisa aplicada descritiva com abordagem quantitativa com procedimentos
baseados no tipo de pesquisa estudo de caso do levantamento de dados a partir do Portal do
Plano Tabular do CNPq do ano de 2010. Os critérios para delineamento da pesquisa foram
aprofundados, na revisão de literatura, em referências tanto da área da CI quanto da
bibliometria, estatística e econometria. Este estudo, metodologicamente, conta com a
abordagem conceitual da bibliometria e da CI em busca de teorias aplicáveis aos estudos em
MQO e a aplicação empírica do MQO se aproxima da concepção econométrica. A tese conclui
que a utilização de técnicas de análises das funções de regressão construída por meio de MQO
possibilita a criação de um modelo de previsão da produção científica brasileira. Esse modelo
é construído a partir da correlação e determinação detectada entre o número de doutores e a
produção científica destes em cada estado do Brasil. Com a aplicação de estratégias
econométricas (índice de correlação, índice de determinação, forma funcional de curva de
regressão e cálculo dos parâmetros da função por MQO), foi possível construir um modelo de
previsão.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:192.168.11:11:ri/27364 |
| Date | 05 December 2017 |
| Creators | Santos, Levi Alã Neves |
| Contributors | Toutain, Lídia Maria Batista Brandão, Oliveira, Maria Cordeiro de, Gonçalves, Albano Morel Simões, Senna, Valter, Villalobos, Ana Paula de Oliveira |
| Publisher | Universidade Federal da Bahia, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, PPGCI-UFBA, brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFBA, instname:Universidade Federal da Bahia, instacron:UFBA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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