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Previous issue date: 2010-05-04 / The general aim of this dissertation is to analyse the credit policies adopted by fuel
distributing companies in the city of Rio de Janeiro (Petrobr?s; Shell; Cosan; Ipiranga; Ale;
DPPI; Manguinhos; Ello-Puma; Dinamo; Agip) and their respective gasoline stations,
including the non-contracted and non-branded ones, throught a questionnaire applied on
gasoline stations . The study was carried out by using an exploratory survey and bibliography
focusing on the subject of ?credit?, and a questionnaire containing twenty five questions, most
of which had closed answers, was compiled, with an aim to understanding the credit
concession process, the different ways each brand functions and the level of the organization
(whether operational, tactical or strategic) in which credit evaluation is effected and utilized
by the five C?s of credit that stem from the support provided by the Small Business Scoring
model for micro-companies. Based on analysis of frequency, it can be seen that the companies
work in similar ways when carrying out registration, service, ways of payment and conceding
deadlines. However, with regard to the reason for selecting the brand of the gas station, the
data shows some different aspects between the companies. Most of the distributors, except
one, do not take any steps to minimize risks or to reduce investments on amounts to be
received with regard to restricting above average purchases. But, according to those
questioned, 70.11% of the gas stations interviewed have a letter of indenmity and in 95.40%
of the gas stations surveyed, the volume of sales is not concentrated on just a few clients, and
this reduces the risk of default. Most of the companies, according to those questioned, do not
use credit information centres and do not request any information relating to the financial
indices of the gas stations. However, it cannot be assumed that client capacity analysis is not
carried out, bearing in mind that the study did not cover what is stated in the contracts that the
brand gas stations have with the distributors. It was also evident that the distributors only use
the credit scoring model and not the behavioural or mixed ones. Based on analysis of cluster
was generated three groups, nominated accordance with the performance form, the first group
called Rigorous presented a bigger stated period, however one very rigid credit policy, the
second, Flexible group presented minor severity of what the first one, already the third group,
Without Politics presented 100% of the purchases by money, so they don`t need to worried
about insolvency. / O objetivo geral nesta disserta??o consiste em analisar as pol?ticas de cr?dito adotadas por
empresas distribuidoras de combust?vel na cidade do Rio de Janeiro (Petrobr?s; Shell; Cosan;
Ipiranga; Ale; DPPI; Manguinhos; Ello-Puma; Dinamo; Agip) e os respectivos postos,
incluindo os de bandeira branca (ou sem bandeira), atrav?s da consulta aos seus revendedores.
O estudo foi realizado com a utiliza??o de uma pesquisa explorat?ria e bibliogr?fica focada
no tema ?cr?dito?, para o qual foi elaborado um question?rio composto de vinte e cinco
quest?es, a maioria delas fechadas, visando compreender o processo de concess?o de cr?dito,
as diferentes formas de atua??o em cada uma das bandeiras; o n?vel da organiza??o (se
operacional, t?tico ou estrat?gico) no qual a avalia??o de cr?dito ? realizada; e a utiliza??o dos
cinco C?s do cr?dito a partir do suporte fornecido pelo modelo Small Business Scoring para
Microempresas. Com a an?lise de freq??ncia, p?de-se constatar que as empresas trabalham de
forma semelhante na realiza??o do cadastro, no atendimento, na forma de pagamento e na
concess?o de prazos. Entretanto, no que se refere ao motivo de escolha da bandeira do posto,
os dados mostraram aspectos diferentes entre as empresas. A maior parte das distribuidoras
com exce??o de uma, n?o efetua nenhum tipo de considera??o visando minimizar os riscos e
reduzir os investimentos em valores a receber, no que diz respeito a restringir compras acima
da m?dia. Mas, de acordo com os respondentes, 70,11% dos postos entrevistados possuem um
garantidor fidejuss?rio e, em 95,40% dos postos pesquisados o volume de vendas n?o ?
concentrado em poucos clientes, o que reduz o risco de inadimpl?ncia. A maioria das
empresas, de acordo com os respondentes, n?o utiliza as centrais de informa??o de cr?dito e
n?o solicita nenhuma informa??o relacionada aos ?ndices financeiros dos postos. Entretanto
n?o se pode afirmar que a an?lise da capacidade do cliente n?o ? efetuada, haja vista que, o
estudo n?o contemplou a an?lise do conte?do contratual que os postos de bandeira possuem
com as distribuidoras. Foi ainda constatado que as distribuidoras utilizam apenas o modelo
credit scoring e n?o o behavioral ou o misto. Com base na an?lise de cluster foram gerados
tr?s grupos, nomeados de acordo com a forma de atua??o, o primeiro grupo chamado de
Rigoroso apresentou um prazo maior, entretanto uma pol?tica de cr?dito muito r?gida, o
segundo, grupo Flex?vel apresentou menor rigor do que o primeiro, j? o terceiro grupo, Sem
Pol?tica, apresentou 100% das compras ? vista e p?de-se concluir que o mesmo n?o necessita
de pol?tica de cobran?a.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:localhost:jspui/2379 |
| Date | 04 May 2010 |
| Creators | Oliveira, Roberta de Souza |
| Contributors | Macedo, Marcelo Alvaro da Silva, Souza Neto, Silvestre Prado de, Zotes, Luis Perez |
| Publisher | Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, Programa de P?s-Gradua??o em Mestrado Profissional em Gest?o e Estrat?gia de Neg?cios, UFRRJ, Brasil, Instituto de Ci?ncias Sociais Aplicadas |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRRJ, instname:Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro, instacron:UFRRJ |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | ANP. Ag?ncia Nacional do Petr?leo. 2009. Dispon?vel em: <http://www.anp.gov.br/postos/consulta.asp>. Acesso em Dezembro/2009. AAKER, D. A., KUMAR, V., DAY, G. S., Pesquisa de Marketing. 2 ed. S?o Paulo, Atlas, 2004. ALTMAN, Edward I; SAUNDERS, Anthony. Credit risk measurement: developments over the last 20 years. Journal of Banking & Finance, New York, v. 21, n. 11-12, p.1721- 1742, dez. 1997. ALVEAL, Carmen. ?Os desbravadores ? A Petrobras e a constru??o do Brasil Industrial?. Rio de Janeiro, Relume Dumar?: ANPOCS, 1994. ASSAF, Alexandre N. Finan?as Corporativas e Valor. 2? Edi??o, S?o Paulo: Editora Atlas, 2005. BARDIN, Laurence. An?lise de Conte?do. Lisboa: Edi??es 70, 1977. BELL?RIO, Michelle Zacharias; FAVATO, Ver?nica; Ribeiro, K?rem C de S; ROGERS, Pablo. A implanta??o de um Sistema de Gest?o de Cr?dito (SGC) em uma Empresa do Setor Agroindustrial. V Congresso Brasileiro de Administra??o Rural (ABAR), Campinas, 2005. BCB. Banco Central do Brasil. 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