Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-03T19:46:37Z
No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Julio DISSERTAÇÃO.pdf: 9429357 bytes, checksum: 32bf4765a058847836d8a47bc01d7061 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:46:37Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5)
Julio DISSERTAÇÃO.pdf: 9429357 bytes, checksum: 32bf4765a058847836d8a47bc01d7061 (MD5)
Previous issue date: 2012-07-31 / O Sensoriamento Remoto é uma ciência que permite o estudo de alvos na superfície
terrestre (ou de outros corpos celestes), sem a necessidade de contato físico,
apenas com o uso de sensores e suas técnicas específicas para cada aplicação.
Dentro deste conceito, este trabalho visou estudar o comportamento de alvos na
região do entorno da lagoa Olho d’Água, localizada no município de Jaboatão dos
Guararapes – PE. Região esta que apresenta uma heterogeneidade de alvos
interessante para este tipo pesquisa. Para tal estudo objetivou-se apresentar as
semelhanças e discrepâncias espaciais e espectrais, entre os mapeamentos
realizados por meio da classificação de imagens. Aplicou-se o algoritmo Máxima
Verossimilhança em seis composições diferentes usando, para defini-las, os índices
físicos NDVI, NDBI, NDWI, e as bandas 5, 4 e 3 do sensor TM LANDSAT-5. A
avaliação dos resultados foi feita a partir de observações visuais e numéricas
usando o cálculo dos índices kappa, exatidão global e teste de Z. Estes foram
distribuídos graficamente, para um melhor entendimento do comportamento dos
alvos. Foram observados os valores de Kappa e Exatidão global em duas datas
independentes, mês de março e setembro. Os valores destes índices foram
observados em gráfico de barra, para a compreensão das diferenças existentes dos
resultados perante as diferentes composições adotadas; gráfico de dispersão para
indicar a existência de variação relevante no intervalo de tempo aplicado; e gráfico
de linhas para descobrir qual a discrepância ou semelhança entre os resultados das
composições adotadas, e a composição formada pelas bandas 5, 4 e 3 do sistema
ii
sensor TM. Os índices físicos foram também analisados, quanto à distribuição
espectral de cada classe para estudo da confusão espectral existente nas
composições formadas com estes índices. Como conclusão mostrou-se que as
melhores composições para o uso do classificador Máxima Verossimilhança, nas
condições adotadas nesta pesquisa, na composição NDBI-4-3 e I-H-S,
demonstraram melhores resultados na maior parte das avaliações realizadas, e com
pior resultado a composição NDBI-NDVI-NDWI. As composições NDBI-4-3 e I-H-S
aplicadas com o algoritmo Máxima Verossimilhança, apresentam resultados
satisfatórios tal qual a composição padrão 5-4-3.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/10231 |
| Date | 31 July 2012 |
| Creators | Moreira Filho, Júlio César Cotrim |
| Contributors | Tavares Junior, João Rodrigues |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.002 seconds