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Previous issue date: 2014-12-18 / Objectives: To compare the accuracy and concordance of SONOBREAST
with the BI-RADS system for predicting malignancy in solid breast masses
observed on ultrasound; and application the SONOBREAST in women with
breast lumps. Methods: 274 women were included prospectively, with the
assessment of 500 breast masses observed on ultrasound and that
presented any surgical indication. Sonographic features were assessed, the
patients' age and family history of first degree. The likelihood of malignancy
according to SONOBREAST model was calculated through the webpage
<www.sonobreast.com.br>, and the BI-RADS system. The result was
compared to anatomopathological examination. Results: The average age of
patients was 41.92 (± 14.40) years. There were 87 (17.40%) malignant
tumors; and 382 (76.40%) nonpalpable lesions. For the cutoff of 2%, the
lesions were regarded as suspicious in 171 cases (34.20%) by both
SONOBREAST and BI-RADS. The Kappa coefficient of concordance
between the methods was 1 (p <0.001). SONOBREAST was identical to the
BI-RADS system for sensitivity (95.40)%, specificity (78.69%), positive
predictive value (48.54%), negative predictive value (98.78%) and accuracy
(81.60 %). Compared to categorical variables (3, 4 and 5) classified by BIRADS,
the area under the ROC curve by SONOBREAST was of 94.41
(92.20 to 96.62) and by BI-RADS of 89.99 (86.60 to 93.37). Conclusion:
The SONOBREAST model presents identical accuracy compared to the BIRADS
system, when using the same parameters for the cutoff for malignancy
suspicion. Considering the increasing likelihood of malignancy for categories
3, 4 and 5 of the BI-RADS system, SONOBREAST model allowed a more
precise and individualized assessment. / Objetivos: Comparar a acurácia e a concordância do SONOBREAST com o
sistema BI-RADS, na predição de malignidade em nódulos sólidos da mama
vistos à ultrassonografia; e aplicar o SONOBREAST em mulheres com
nódulos mamários. Metodologia: Foram incluídas 274 mulheres, de forma
prospectiva, com avaliação de 500 nódulos mamários vistos à
ultrassonografia e que apresentavam alguma indicação cirúrgica. Foram
avaliadas as características ultrassonográficas, a idade das pacientes e o
histórico familiar de primeiro grau. Foi calculada a probabilidade de
malignidade de acordo com o modelo SONOBREAST, através da página de
internet, <www.sonobreast.com.br>, e pelo sistema BI-RADS. O resultado foi
comparado com o exame anatomopatológico. Resultados: A média de
idade das pacientes foi de 41,92 (±14,40) anos. Havia 87 (17,40%) tumores
malignos; e 382 (76,40%) nódulos não palpáveis. Para o ponto de corte de
2%, as lesões foram consideradas suspeitas em 171 casos (34,20%) tanto
pelo SONOBREAST quanto pelo BI-RADS. O índice de concordância Kappa
entre os métodos foi de 1 (p<0,001). O SONOBREAST foi idêntico ao
sistema BI-RADS quanto à sensibilidade (95,40)%, especificidade (78,69%),
valor preditivo positivo (48,54%), valor preditivo negativo (98,78%) e
acurácia (81,60%). Em comparação com as variáveis categóricas (3, 4 e 5)
classificadas pelo BI-RADS, a área sob a curva ROC foi, pelo
SONOBREAST, de 94,41 (92,20-96,62) e, pelo BI-RADS, de 89,99 (86,60-
93,37). Conclusão: O modelo SONOBREAST possui acurácia idêntica ao
do sistema BI-RADS, quando se usam os mesmos parâmetros para o ponto
de corte da suspeição de malignidade. Considerando a probabilidade
contínua de malignidade para as categorias 3, 4 e 5 do sistema BI-RADS, o
modelo SONOBREAST permitiu uma avaliação mais precisa e
individualizada.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7765 |
| Date | 18 December 2014 |
| Creators | Oliveira, Luís Fernando Pádua |
| Contributors | Freitas Junior, Ruffo de, Freitas Junior, Ruffo de, Lucena, Clécio Enio Murta, Paulinelli, Régis Resende, Rahal, Rosemar Macedo Sousa, Ferreira, Rui Gilberto |
| Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Ciências da Saúde (FM), UFG, Brasil, Faculdade de Medicina - FM (RG) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
| Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1006864312617745310, 600, 600, 600, 1545772475950486338, 7337577453819502453 |
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