[pt] Este trabalho propõe um algoritmo para decodificação de
códigos de geometria algébrica. Usando as propriedades
geométricas da curva que define um código de Goppa com
distância projetada d, método permite decodificar até [d -
1/ 2] erros em palavra recebida, sem esforço computacional
adicional.
As curvas de F. K. Schimdt são usada para construir uma
nova classe de códigos de geometria algébrica, algumas
propriedades destes novos códigos são apresentadas.
Redes neurais não ortodoxas do tipo feedforward e não
treinadas são usadas para construir circuitos que permitem
calcular logaritmos de Zech eficientemente e, portanto,
realizar aritmética em corpos finitos sem uso de tabelas. / [en] A method for decoding algbraic geometric codes is
proposed. By using geometric properties of the curve
defining a Goppa code, with projected distance d the
algorithm corrects until [d - 1 / 2 ] errors without
additional computational cost.
F. K. Schmidt curves are used in construction of a new
class of algebric geometric error correcting codes.
A feedfoward neural network is proposed that realizes a
efficient Zech`s logarithms calculation. The neural
network proposed is non-ortodoxal in sense that non-
training is used for these construction.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:8517 |
| Date | 14 June 2006 |
| Creators | FRANCISCO MARCOS DE ASSIS |
| Contributors | CARLOS EDUARDO PEDREIRA, PAULO HENRIQUE VIANA DE BARROS, WEILER ALVES FINAMORE, WEILER ALVES FINAMORE |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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