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Previous issue date: 2013-08-28 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / An adequate choice of genitors to be crossed to generate genetic variability is essential to
increase the efficiency of sugarcane breeding program. The combining ability of genotypes in
crosses constitutes a good measure of genetic potential in future crosses. The aim of this
study was to evaluate the genetic potential of sugarcane genotypes based on biparental
crosses of sugarcane breeding programs from the Interuniversity Network for the
Development of Sugarcane Trade (PMGCA / RIDESA). The basic variable used was the rate of
selection of each cross population (full sib family) in the initial phase of the program (T1),
resulting from the selection practiced evaluating variables of primary importance for the
species. The average selection rate of each family was predicted using BLUP methodology.
Data analysis was performed using Method IV proposed by Griffing (1956), adapted to the set
of crosses available, detailing the effects of General Combining Ability (GCA) and Specific
Combining Ability (SCA). The predicted effects of SCA were correlated with genetic similarity
estimates obtained using the Dice coefficient from SSR markers and the Malécot coancestry
coefficient. It was detected significant effects of GCA, showing the possibility of selection of
parents based on this parameter. Although not statistically tested, SCA showed determination
coefficient higher than CGC. The genetic similarity obtained by coancestry coefficient showed
a significant correlation with SCA, although of low magnitude. There was no significance for
the correlation between genetic distance based on SSR marker and SCA. It was concluded
that the rate of selection is efficient to select potentially promising parents in the first stage of
selection in sugarcane. / A escolha adequada de genitores a serem cruzados para gerar variabilidade
genética é condição essencial para aumentar a eficiência de um programa de melhoramento
de cana-de-açúcar. A capacidade de combinação de genótipos em cruzamentos realizados
constitui uma boa medida do potencial genético em cruzamentos futuros. O objetivo deste
trabalho foi avaliar o potencial genético de genitores de cana-de-açúcar com base em
cruzamentos biparentais utilizados nos programas de melhoramento genético de cana-deaçúcar
da Rede Interuniversitária para o Desenvolvimento do Setor Sucroenergético
(PMGCA/RIDESA). A variável básica usada para avaliação foi a taxa de seleção de cada
cruzamento na fase inicial do programa (T1), resultante da seleção praticada avaliando
variáveis primárias de importância para a espécie. A taxa de seleção média de cada
cruzamento foi predita utilizando a metodologia BLUP. A análise dos dados foi realizada
utilizando o método IV proposto por Griffing (1956), adaptado para o conjunto de
cruzamentos disponível, detalhando os efeitos de Capacidade Geral de Combinação (CGC) e
Capacidade Específica de Combinação (CEC). Os efeitos preditos de CEC foram
correlacionados com estimativas de similaridade genética obtidas usando o coeficiente de Dice
a partir de marcadores SSR e com o coeficiente de parentesco de Malècot. Foi detectada
significância dos efeitos de CGC, mostrando a possibilidade de seleção de genitores com base
neste parâmetro. Embora não testada estatisticamente, a CEC mostrou coeficiente de
determinação superior à CGC. A similaridade genética obtida pelo coeficiente de parentesco
mostrou uma correlação significativa, porém de baixa magnitude com CEC. Não houve
significância para a correlação entre a distância genética estimada por marcadores e CEC.
Concluiu-se que a taxa de seleção é eficiente para selecionar genitores potencialmente
promissores na primeira fase de seleção de cana-de-açúcar.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.bc.ufg.br:tede/7169 |
Date | 28 August 2013 |
Creators | Santana, Priscilla Neves de |
Contributors | Chaves, Lázaro José, Reis, Américo José dos Santos, Chaves, Lázaro José, Coelho, Alexandre Siqueira Guedes, Oliveira, Ricardo Augusto de |
Publisher | Universidade Federal de Goiás, Programa de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas (EAEA), UFG, Brasil, Escola de Agronomia e Engenharia de Alimentos - EAEA (RG) |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFG, instname:Universidade Federal de Goiás, instacron:UFG |
Rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | -3325099404361873119, 600, 600, 600, 600, 4500684695727928426, -7397920248419280716, -2555911436985713659 |
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