Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2016 / Made available in DSpace on 2016-09-20T05:07:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
339904.pdf: 1336864 bytes, checksum: a3a380e963a5f64dd36cce1ba1c24671 (MD5)
Previous issue date: 2016 / Muito esforço tem sido feito visando se obter um gerenciamento cada vez mais eficiente do ambiente de nuvem computacional. Neste sentido surgem soluções autonômicas, auto gerenciáveis e que tomam decisões acerca do ambiente gerenciado. Estas soluções, apesar de se mostrarem eficientes nos seus propósitos, frequentemente focam em aspectos específicos da nuvem e, quando utilizadas em conjunto, podem ser contraditórias e ineficientes. Desta forma, é necessário um gerenciador holístico que possa efetuar um gerenciamento integrado, tomando decisões em todo o ambiente. Para tanto, o gerenciador precisa entender o ambiente em que ele está inserido, além de definir como e quando as decisões serão tomadas. Este trabalho propõe um modelo holístico para subsidiar a tomada de decisão de um gerenciador de nuvem. Este modelo utiliza o entendimento da nuvem como um jogo estocástico de múltiplos jogadores e permite ao gerenciador buscar equilíbrios ótimos. Para validar o modelo foi construído um simulador e foram conduzidos experimentos. O método utilizado consistiu de pesquisa bibliográfica exploratória; definição do modelo valendo-se de expressões matemáticas; especificação do simulador utilizando diagramas; e validação do modelo com dois experimentos.<br> / Abstract: Much effort has been done aiming to obtain a more efficient management of cloud computing environment. In this sense, arise autonomic self-managed solutions that make decisions about the managed environment. Although these solutions show efficiency in their purposes, often they focus on specific aspects of cloud and when are used together they may be contradictory and inefficient. Thus, a holistic manager that can make an integrated management making decisions throughout the environment is needed. Therefore, the manager must understand the environment in which it is inserted and also define how and when decisions are taken. This work proposes a holistic model to support the decision making of a cloud manager. This model uses the understanding of Cloud as a stochastic multiplayer game and allows the manager to search for an optimal equilibrium. To validate the model was built a simulator and experiments were conducted. The method used consisted of bibliographical research; model definition using mathematical expressions; simulator specification using diagrams and model validation with two experiments.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/168260 |
| Date | January 2016 |
| Creators | Flores, Alexandre Augusto |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Westphall, Carlos Becker |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 98 p.| ils., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0018 seconds