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Previous issue date: 2016-10-21 / The failure detection and analysis are common procedures in system engineering. The area
of engineering for the failure analysis and its consequences is called Reliability Engineering.
Reliability can be defined as the resistance to failure of an item or system over time. Another
methodology is the risk management. This is a systematic process in order to maximize the
positive events and minimize the consequences of negative events. Based on these concepts this
work aims to define the guidelines for failure analysis in a complex system based on analysis
of Risk and Reliability. Thereunto, the time to failure of equipment is considered a random
variable with Weibull’s distribution. It is assumed the minimum share of repair and use the
equation that describes a Non-Homogeneous Poisson Process (NHPP) and the maximum likelihood
estimation to estimate the Reliability Mission of a complex repairable system. The system
risk is measured by the Risk Priority Number (RPN) that is the dot product of the Probability
of Occurrence, the Detection and the severity of the failure. The probability of the failure occurrence
is estimated by the complementary function of the Reliability Mission. To obtain the
severity and the detection is used categorization rules guided by a priori knowledge of the system.
This allows the analysis of the reliability of a system is jointly given by reliability mission
that is a objective score and RPN that has a portion given by objective scores (Probability of
occurrence of the fault) and two subjective scores (detection and severity of failure). Examples
are presented to validate the proposed methodology to jointly analysis Reliability Mission and
RPN and illustrate its applications. In addition, a case study is presented which assesses the
reliability of a Ship-to-Shore crane which is used in container handling at port terminals. / A detecção e a análise de falhas em equipamentos ou sistemas são procedimentos comuns em
sistemas de engenharia. A área da engenharia que analisa a falha e suas consequências é denominada
Engenharia de Confiabilidade. A Confiabilidade pode ser definida como a resistência
à falha de um item ou sistema sobre o tempo. Outra metodologia é o gerenciamento do risco.
Esta é um processo sistemático para maximizar eventos positivos e minimizar as consequências
negativas dos eventos. Baseado nestes conceitos, este trabalho tem como objetivo definir
as diretrizes para análise de falhas em um sistema complexo e reparável baseado na análise
do Risco e da Confiabilidade. Para isso o tempo para falha de um equipamento é considerado
como uma variável aleatória com distribuição de Weibull. Assume-se a ação mínima de reparo
e utiliza-se a equação que descreve um Processo de Poisson Não Homogênio (PPNH) e estimadores
de máximo verossimilhança para se estimar a Missão Confiabilidade de um sistema
complexo e reparável. O risco do sistema é medido pelo Risk Priority Number (RPN) que é o
produto da Probabilidade de Ocorrência, da Detecção e da Severidade da falha. A probabilidade
de Ocorrência da falha é estimada a partir da função complementar da Missão Confiabilidade.
Para obtenção da Severidade e da Deteção usa-se regras de categorização orientadas por um
conhecimento a priori do sistema. Isso permite que a análise da confiabilidade de um sistema
seja uma avaliação conjunta do indicador Missão Confiabilidade que é proveniente de regras
objetivas e do indicador RPN que possui uma parcela dada por regras objetivas (probabilidade
de Ocorrência da falha) e duas parcelas subjetivas (Detecção e Severidade da falha). Exemplos
são apresentados para validar a metodologia proposta. Além disso, é apresentado um estudo de
caso que avalia a confiabilidade de um guindaste Ship-to-Shore utilizado na movimentação de
contêineres em terminais portuários.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.ucpel.edu.br:tede/541 |
| Date | 21 October 2016 |
| Creators | Bacelo, Jorge Roberto Corrêa |
| Contributors | Parreira, Wemerson Delcio, Almeida, Sérgio Melo de, Silva, João Esmeraldo da |
| Publisher | Universidade Catolica de Pelotas, Mestrado em Engenharia Eletronica e Computacao#, #8441657112416264052#, #600, UCPel, Brasil, Centro de Ciencias da Saude#, #-7432574962795991241#, #600 |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpel, instname:Universidade Católica de Pelotas, instacron:UCPEL |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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