La thèse décrit deux systèmes multi-agents (SMA) qui développent des processus d'apparition de la confiance dans les échanges. La réflexion repose sur l'exemple des modes d'accès aux pâturages des éleveurs transhumants à l'Extrême-Nord du Cameroun. L'analyse économique insiste autant sur les échanges que sur le sens donné à ces interactions par les acteurs. Trois mécanismes permettent la confiance : la familiarité, la réputation, la présentation de soi. Les SMA, utilisés pour créer une intelligence artificielle collective, ont des problématiques proches et sciences sociales et offrent un cadre de modélisation. Dans le premier modèle, des agents-transhumants échangent des biens contre des accès aux ressources. Dans les simulations, deux représentations sont utilisées : l'agent cherche le moindre coût ou privilégie la familiarité. Dans les deux cas, une régularité apparaît dans les relations mais la ressource est très dégradés si la représentation repose sur les coûts. Le travail de terrain permet de redéfinir la construction de la confiance sur la base des processus sociaux (réputation et surveillance). Le second modèle décrit une société où la réalisation d'échanges non-marchands permet à chacun d'acquérir une certaine réputation. Les agents ont une motivation pour le prestige et une estime de soi qui leur permet de faire des choix d'action. Une grande diversité de simulations montrent que les histoires individuelles, même complexes, sont toujours dépendantes des caractéristiques de l'ensemble du groupe. En conclusion, il semble que la coordination par des institutions rend l'usage des ressources renouvelables plus soutenable que les incitations par les coûts. Une analyse de l'apparition de la confiance est alors un bon angle pour mettre en avant les cadres sociaux des échanges interindividuels. La simulation multi-agents permet de représenter les processus et le contexte et se révèle un bon outil pour traiter des questions d'usage des ressources par différents acteurs.
Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00349010 |
Date | 03 May 2000 |
Creators | Rouchier, Juliette |
Publisher | Université d'Orléans |
Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
Language | French |
Detected Language | French |
Type | PhD thesis |
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