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Previous issue date: 2006-05-19 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / O presente trabalho trata do desenvolvimento e avalia??o de controladores preditivos baseados em modelos bilineares. Como caso particular da t?cnica de controle preditivo baseado em sistemas n?o lineares, estes t?m despertado grande interesse, uma vez que apresentam a vantagem de ser mais simples que o n?o linear em geral e mais representativo que o linear. A obten??o de uma lei de controle expl?cita, que minimize um crit?rio quadr?tico sujeito a um modelo bilinear, ? um problema de otimiza??o n?o-linear, e uma solu??o anal?tica para o problema n?o pode ser obtida. Em ess?ncia, existem dois m?todos representativos adotados na solu??o de controle preditivo n?o linear. Um dos m?todos, aqui adotado, utiliza o modelo "quasilinear por degrau de tempo" no desenvolvimento do controlador preditivo baseado no Controlador Preditivo Generalizado. A principal contribui??o apresentada nesta tese ? o desenvolvimento de uma nova abordagem para o controlador preditivo generalizado, baseado em sistemas bilineares, utilizando o modelo quasilinear por degrau de tempo compensado mono e multivari?vel. Nesta nova abordagem, um termo de compensa??o ? adicionado ao modelo quasilinear por degrau de tempo objetivando diminuir o erro de predi??o e conseq?entemente melhorar o desempenho do controlador
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/15261 |
Date | 19 May 2006 |
Creators | Fontes, Adhemar de Barros |
Contributors | CPF:42046637100, http://lattes.cnpq.br/0477027244297797, D?rea, Carlos Eduardo Trabuco, CPF:55708245553, http://lattes.cnpq.br/0143490577842914, R?go, Jos? Ivonildo do, CPF:05585945491, http://lattes.cnpq.br/8764140247078923, Salazar, Andr?s Ortiz, Maitelli, Andr? Laurindo |
Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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