Bien que l’usage des méthodes d’évaluation financière des brevets semble aujourd’hui stabilisé, les procédures d’évaluation extra-financière, précédent essentiel à l’évaluation financière, restent à ce jour floues. Pour que ces méthodes soient opérationnellement fiables et permettent, a minima, une comparabilité entre les différents actifs, il est indispensable de stabiliser un cadre d’évaluation de référence explorant en profondeur les indicateurs clefs de performance des brevets. A travers l’analyse des cartes cognitives d’experts de l’évaluation, nos travaux examinent les conventions de qualité des brevets afin de fournir un cadre détaillé pour l’évaluation extra-financière des brevets. Notre principal apport repose sur un meilleur décryptage des relations entre les indicateurs clefs de performance des brevets. Il permet une simplification de l’analyse des brevets, de leur évaluation et de leur management stratégique. / Although the use of methods of financial evaluation of patents now appears stable, the procedures for assessing extra-financial key to the previous valuation remain to date unclear. For these methods are operationally reliable and enable, at least, comparability between different assets, it is necessary to stabilize a framework for baseline assessment exploring in depth the key performance indicators of patents. Through the analysis of cognitive maps of experts of the evaluation, our work examines the conventions of patent quality to provide a detailed framework for extra-financial assessment of patents. Our main contribution is based on a better understanding of the relationships between key performance indicators of patents. It allows a simplification of patents analysis, evaluation and strategic management.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2013LYO22002 |
| Date | 17 January 2013 |
| Creators | Lawson-Drackey, Soley |
| Contributors | Lyon 2, Le Bas, Christian |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
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