[pt] A integração do controle por computador de microscópios com
a aquisição e análise digital de imagens levou à criação de
uma nova área, denominada Microscopia Digital. Além de
permitir um certo grau de automação, a Microscopia Digital
abriu possibilidades realmente novas para a caracterização
microestrutural. Uma destas novas e promissoras
possibilidades é a Microscopia Co-localizada, que junta
diversos tipos de informação, obtidas a partir de
diferentes técnicas de microscopia. No presente trabalho
foi desenvolvida e implementada uma metodologia de
Microscopia Co-localizada que combina imagens de
Microscopia Óptica de Luz Refletida (MO) e de Microscopia
Eletrônica de Varredura (MEV). Esta metodologia envolve
desde a aquisição das imagens nos microscópios até a
análise das fases presentes através de técnicas de
Reconhecimento de Padrões. Um procedimento automático de
registro entre os dois tipos de imagens foi desenvolvido,
permitindo o ajuste de magnificação, translação, rotação,
tamanho de pixel e distorções locais. Desta forma, imagens
de MO e de MEV de uma dada amostra podem ser combinadas
precisamente. A metodologia foi testada com diversas
amostras minerais, visando a discriminação de fases que são
indistinguíveis por MO ou MEV. A Microscopia Co-localizada
MOMEV foi empregada em uma rotina para a caracterização de
amostras de minério de ferro e os resultados obtidos foram
comparados com os da análise tradicional ao MEV. / [en] Computer-controlled microscopes with digital image
acquisition and analysis
led to the creation of a new field, called Digital
Microscopy. Digital Microscopy not
only allows a certain degree of automation but also has
brought new possibilities to
microstructural characterization. One of these new and
promising possibilities is Co-
Site Microscopy, that links different kinds of information,
obtained from different
microscopy techniques. The present work presents the
development and
implementation of a Co-Site Microscopy methodology that
combines images
obtained by Reflected Light Microscopy (RLM) and Scanning
Electron Microscopy
(SEM). This methodology involves the whole sequence, from
image acquisition at
the microscopes to the analysis of the phases using Pattern
Recognition techniques.
An automatic registration procedure for the two kinds of
images was developed,
allowing the adjustment of magnification, translation,
rotation, and pixel size, and the
correction of local distortions. The methodology was tested
with several mineral
samples, aiming at the discrimination of phases that are
not distinguishable with
either RLM or SEM. The RLM-SEM Co-Site Microscopy technique
was employed in
the characterization of iron ore samples and the obtained
results were compared to
the traditional analysis by SEM.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:11498 |
| Date | 31 March 2008 |
| Creators | OTAVIO DA FONSECA MARTINS GOMES |
| Contributors | SIDNEI PACIORNIK |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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