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Previous issue date: 2015-06-03 / O Brasil possui várias instituições que financiam pesquisas científicas. Para a realização
desta atividade são publicados editais de fomento. Os pesquisadores para o
desenvolvimento de suas pesquisas necessitam do auxílio financeiro oriundos de tais
editais. Porém, o volume crescente de editais disponíveis pela Internet aumentou a
complexidade no processo de divulgação, acesso e recuperação do conteúdo. Tal
situação evidenciou o problema de distanciamento entre as instituições de fomento
representadas pelos editais e os pesquisadores, ocasionando a existência de pesquisas
sem o financiamento adequado e editais que não são executados de forma plena, em
relação a valores disponíveis não utilizados. Desta forma, esta tese aborda a
representação ontológica para propor uma correspondência semântica entre editais de
fomento e a demanda dos pesquisadores. Assim, são identificadas as estruturas da
informação contidas nos editais de fomento e no Currículo Lattes para selecionar os
conceitos necessários para uma modelagem conceitual. Então, são construídas duas
ontologias, definidas através das estruturas de informação identificadas. Posteriormente
são correspondidas as ontologias para identificar elos semânticos entre as estruturas
capazes de identificar recomendações para pesquisadores e instituições de fomento a
partir da aplicação de regras de inferência. Os testes realizados mostraram que é viável
tanto a correspondência de estruturas complementares, definidas em ontologias para que
os computadores possam percorrer estes relacionamentos e simular inferências, quanto o uso de regras lógicas para recomendar informação. / Brazil has several institutions that finance scientific research. For this activity are
published foment publishing. Researchers to develop their research need of financial
support coming from such notices. However, the growing volume of notices available
on the Internet has increased the complexity in the disclosure process, access and
retrieval of content. This situation highlighted the problem of gap between development
institutions represented by notices and researchers, leading to the existence of research
without adequate funding and notices that do not run fully, in relation to available
unused values. Thus, this thesis addresses the ontological semantic representation for
matching funding notices and demand of researchers. So are identified information
infrastructures of funding announcements and Lattes to select the concepts necessary for
conceptual modeling. So are constructed two ontologies defined through of identified
information structures. Subsequently are matched ontologies to identify links between
the structures able to identify recommendations for researchers and funding agencies
from the application of inference rules. The tests showed that it is feasible both
matching complementary structures defined in ontologies so that computers can go
these relationships and simulate inferences, as the use of logical rules to recommend
information.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:ridi.ibict.br:123456789/790 |
| Date | 03 June 2015 |
| Creators | Albuquerque, Marcelo de Oliveira |
| Contributors | Biolchini, Jorge Calmon de Almeida, Souza, Rosali Fernandez de, Santini, Rose Marie, Campos, Maria Luiza Machado, Siqueira, Sean Wolfgand Matsui |
| Publisher | Universidade Federal do Rio de Janeiro / Insitituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, UFRJ/ECO - IBICT, Brasil, Ciência da Informação |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do IBICT, instname:Instituto Brasileiro de Informação Ciência e Tecnologia, instacron:IBICT |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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